La pandemia de COVID-19: consecuencias en la percepción de la calidad de vida de los docentes
Resumen
Investigar el tema Calidad de Vida (CV) es complejo, ya que parte de un sentimiento intrínseco de cada ser humano, abarcando aspectos como salud física y psicológica, relaciones sociales y medio ambiente. Desde esta perspectiva, esta investigación tuvo como objetivo identificar la percepción de CV de docentes en medio de la pandemia de COVID-19. La metodología fue descriptiva, con un enfoque cuantitativo y cualitativo. La población que participó de la muestra estuvo conformada por 142 docentes, y solo 74 fueron clasificados al responder a ambos instrumentos. Se utilizaron dos instrumentos: uno sociodemográfico y el Whoqol-Bref, en línea. Para el análisis de datos se utilizaron técnicas de estadística de resumen y técnicas de minería de datos de descripción, reducción de dimensionalidad y clasificación. Los resultados mostraron que la percepción de CV de los docentes participantes fue considerada buena. Sin embargo, se identificaron factores determinantes para el resultado de las clasificaciones de CV, variables sociodemográficas/comportamentales como carga de trabajo, ingresos mensuales y práctica de actividades físicas. En cuanto a los indicadores de calidad de vida Whoqol-Bref: energía y fatiga, sueño y descanso, actividades de la vida diaria, sentimientos positivos, autoestima, imagen y apariencia corporal, relaciones personales, apoyo social, recursos económicos, transporte y autoevaluación de CV General (percepción general de salud). La identificación de estos factores permitió el desarrollo de modelos de clasificación, a través de árboles de decisión y regresión logística. Por lo tanto, los docentes que aceptaron participar en la investigación fueron clasificados con una percepción de CV media.
Referencias
Alvarenga, R., Martins, GC, Dipe, EL, Campos, MVA, Passos, RP, Lima, BN, Camargo, LB, Sílio, LF, Oliveira, JRL, Vilela Junior, GB, e Fileni, CHP (2020). Percepção da qualidade de vida de professores das redes públicas e privadas frente à pandemia do COVID-19. Revista CPAQV, 12(3), 1- 8. http://dx.doi.org/10.36692/cpaqv-v12n3-1
American College of Sports Medicine (ACSM). http://www.acsm.org
Arthur, D., e Vassilvitskii, S. (2007). K-means++: The advantages of careful seeding. In: Proceedings of the eighteenth annual ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms, 1027-1035. https://dl.acm.org/doi/10.5555/1283383.1283494
Berger, B., e Mcimann, A. (1993). Exercise and quality of life. In: R.N. Singer, M. Murphey, L.K. Tennant, e International Society of Sports Psychology (Eds.). Handbook of research on sport psychology (pp. 729-60). Macmillan Pub. Co.
Cabezas-González, M., Casillas-Martín, S., e García-Peñalvo, F.J. (2021). The Digital Competence of Pre-Service Educators: The Influence of Personal Variables. Sustainability, 13(4), 2318. https://doi.org/10.3390/su13042318
Cessie, I.E., e Houwelingen, J.C. (1992). Ridge Estimators in Logistic Regression. Applied Statistics, 41(1), 191-201. https://www.jstor.org/stable/2347628
Chawla, V., Bowyer, K.W., Hall, L.O., e Kegelmeyer, W.P. (2002). Synthetic Minority Over-sampling Technique. Journal of Artificial Intelligence Research, 16, 321-357. https://doi.org/10.1613/jair.953
Cifuentes-Faura, J. (2020). Consecuencias en los Niños del Cierre de Escuelas por COVID-19: El Papel del Gobierno, Profesores y Padres. Revista Internacional de Educación para la Justicia Social, 9(3). https://revistas.uam.es/riejs/article/view/12216
Cruz, M.P., Santos, E., Velázquez Cervantes, M.A., e León Juárez, M. (2021). COVID-19, a worldwide public health emergency. Revista Clínica Española (English Edition), 221(1), 55-61. https://doi.org/10.1016/j.rce.2020.03.001
Fayyad, U.M. (1998). Diving into databases: SQL is helpless in the face of massive, accumulating data stores. Database Programming and Design, 11, 24-31.
Fleck, MPA, Louzada, S., Xavier, M., Chachamovich, E., Vieira, g., Santos, L., e Pinzon, V. (2000). Aplicação da Versão em Português do Instrumento Abreviado de Avaliação da Qualidade de Vida “WHOQOL-BREF”. Rev. Saúde Pública, 34, 178-83.
Frank, E., Hall, M.A., e Witten, I.H. (2016). Data mining: practical machine learning tools and techniques (4ª ed.). Morgan Kaufmann.
Gil, A.C. (2002). Como elaborar projetos de pesquisa (4ª ed.). Editora Atlas S.A.
Hall, M.A. (1999). Correlation-based feature selection for machine learning [Thesis. The University of Waikato]. https://www.cs.waikato.ac.nz/~mhall/thesis.pdf
Kovahi, R., e John, G.H. (1997). Wrappers for feature subset selection. Artificial Intelligence, 97(1-2), 273-324. https://doi.org/10.1016/S0004-3702(97)00043-X
Melo, M.T., Dias, S.R., e Volpato, A.N. (2020). Impacto dos Fatores Relacionados à Pandemia de COVID 19 na Qualidade de Vida dos Professores Atuantes em SC. Contexto Digital.
Nahas, M.V. (2017). Atividade física, saúde e qualidade de vida: conceitos e sugestões para um estilo de vida ativo (7ª ed.). Ed. do Autor. https://sbafs.org.br/admin/files/papers/file_lIduWnhVZnP7.pdf
Oliveira, HFR, Risso, HRF, Legnani, E., Batista, E., Turrioni, FC, Martins, GC, Oliveira, JRL, Camargo, LB, Passos, RP, e Vilela Junior, GB (2017). QVT-25: Construção e Validação de um Instrumento de Avaliação da Qualidade de Vida no Trabalho. Revista CPAQV - Centro de Pesquisas Avançadas em Qualidade de Vida, 9(1). https://www.cpaqv.org/revista/CPAQV/ojs-2.3.7/index.php?journal=CPAQV&page=article&op=view&path%5B%5D=195
Quinlan, R. (1993). C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publisher.
Rabacal, J.S., Oducado, R.M.F., e Tamdang, K.A. (2020). COVID-19 Impact on the Quality of Life of Teachers: A Cross-sectional Study. Asian Journal for Public Opinion Research, 8(4), 478-492. http://dx.doi.org/10.15206/ajpor.2020.8.4.478
Renwick, R., e Brown, I. (1996). The center for health promotion’s conceptual approach to quality of life. In: R. Renwick, I. Brown, e M. Nagler (Eds.), Quality of life in health promotion and rehabilitation: conceptual approaches, issues and applications (p. 75-86). Sage.
Santos, C.B. dos (2007). Análise dos resultados do WHOQOL-100 utilizando Data Mining [Dissertação, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Universidade Tecnológica Federal do Paraná]. https://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3613
Santos, C. B. dos, Pilatti, L.A., Pedroso, B., Ribeiro, D.R., e Guimarães, A.M. (2016). Previsão do índice de desenvolvimento humano e da expectativa de vida na América Latina por meio de técnicas de mineração de dados. Ciênc. saúde colet., 23(11). https://doi.org/10.1590/1413-812320182311.26142016
Soares, R.R. (2007). Health and the Evolution of Welfare across Brazilian Municipalities. Journal of Development Economics, 84(2), 590-608. http://dx.doi.org/10.1016/j.jdeveco.2007.02.002
Tavares, D.M.S., Bolina, A.F., Dias, F.A, Ferreira, P.C. dos S., e Haas, V.J. (2014). Qualidade de vida de idosos. Comparação entre as áreas urbana e rural. Invest Educ Enferm., 32(3), 401-413. http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120-53072014000300005&script=sci_arttext&tlng=pt
The Whoqol Group (1995). The World Health Organization quality of life assessment (WHOQOL): position paper from the World Health Organization. Soc Sci Med, 41, 1403-10. https://doi.org/10.1016/0277-9536(95)00112-K
Trilla, A. (2020). One world, one health: The novel coronavirus COVID-19 epidemic. Medicina Clínica (English Edition), 154(5), 175-177. https://doi.org/10.1016/j.medcle.2020.02.001
Whorld Health Organization (2020). Director-General's opening remarks at the media briefing on COVID-19 - 114 March 2020. WHO. https://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020
Biografía del autor/a
http://lattes.cnpq.br/8722223290392780
https://lattes.cnpq.br/3031969048722071
https://lattes.cnpq.br/0624178844533924
http://lattes.cnpq.br/3280483004598127
Derechos de autor 2023 Lecturas: Educación Física y Deportes
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0.