La población de adultos mayores ha sufrido un incremento en los últimos años. A nivel mundial en el año 2000 la cantidad de habitantes mayores de 60 años era de un 11% estimándose que para el año 2050 esta cifra se duplique a un 22% (OMS, 2018).En Chile la población de adultos mayores se ha incrementado considerablemente, en el año 1992 la cantidad era correspondiente a un 6, 6%, esta aumento a un 11, 4% en el año 2017 de la población total del país (Instituto Nacional de Estadísticas de Chile, 2017). Este grupo envejecido trae consigo cambios de forma natural en la composición corporal, conduciendo un aumento en la masa grasa (Gómez, Rodríguez, Vila-Maldonado, Casajús, & Ara, 2012) y una disminución en la masa ósea (Lauretani et al., 2008), al igual que la masa y calidad muscular (Kamel, 2003), siendo esta pérdida de masa muscular un punto clave en estos cambios (Doherty, 2003). Esta disminución en la masa muscular puede llevar a trastornos funcionales como metabólicos en adultos mayores (Moon et al., 2013; Kim et al., 2014), conduciendo a una inestabilidad ósea aumentando el riesgo de caída y fragilidad (Janssen, Heymsfield, & Ross, 2002). Siendo relevante la disminución de la masa muscular en esta población envejecida, este fenómeno se relaciona también con alteraciones en la fuerza muscular conduciendo a un aumento de discapacidad como de mortalidad en este grupo etario (Kim et al., 2014; Santanasto et al., 2016; Chuang, Hsu, Chen, Liu, & Pan, 2016).

Por esto es importante contar con instrumentos que permitan medir estas alteraciones de manera temprana. La dinamometría de mano es un instrumento de fácil utilización (Cuesta & Hilgenkamp, 2015), el cual mide la fuerza ejercida por los músculos del antebrazo, viéndose disminuida esta capacidad de manera acelerada después de los 71 años de edad, tanto en hombres como mujeres (Hernández et al., 2018). Esta medida de fuerza se ha asociado a diversas patologías como obesidad sarcopénica (pérdida de masa muscular con aumento en la grasa corporal), un mayor riesgo de tener síntomas depresivos en adultos mayores con obesidad sarcopénica (Hamer, Batty, & Kivimaki, 2015), y de igual manera, asociada a bajos niveles de masa muscular como densidad mineral ósea, ambos relacionados a un mayor riesgo de caídas conduciendo al adulto mayor a ser más frágil (Kim, Lee, & Cho, 2012; Lera et al., 2018). El daño progresivo de esta medida de fuerza significa un mayor deterioro en la salud y riesgo de mortalidad a los adultos mayores de distintos países, de alto, mediano, bajo ingreso económico y de diferentes etnias, de este modo, su independencia funcional resulta afectada (Leong et al., 2015; Rantanen et al., 2003). En Chile según la Encuesta de caracterización socioeconómica nacional (CASEN, 2017), un 85.8% de los adultos mayores son independientes funcionalmente, mientras que un 14.2% presentan algún grado de dependencia funcional en sus actividades de la vida diaria. En adultos mayores chilenos esta medida de fuerza disminuida se ha asociado con la edad, genero, capacidad funcional y riesgo de mortalidad (Lera et al., 2018; Hernández et al., 2018; Mancilla, Ramos, & Morales, 2016). No se ha relacionado la fuerza de agarre de mano disminuida con la composición corporal.

Teniendo en cuenta que tanto alteraciones en la masa muscular, grasa y ósea son puntos clave en este proceso del envejecimiento (Jiang et al., 2015) y la importancia clínica que ha ido adquiriendo la medida de fuerza de agarre de mano (Cheung et al., 2012). El objetivo de este estudio es observar si la fuerza de agarre de mano disminuida se relaciona con alteraciones en la composición corporal de mujeres mayores chilenas.

En este estudio descriptivo correlacional de corte transversal con un enfoque cuantitativo participaron cuarenta mujeres mayores de 60 años de edad de un centro de adulto mayor de la ciudad de Osorno. Este estudio fue aprobado por el comité de ética del departamento de ciencias de la actividad física de la Universidad de los Lagos. De un total de sesenta y dos participantes se incluyeron cuarenta mujeres ˃60 años con una función cognitiva normal ≥14 puntos (medido mediante la prueba Mini mental abreviada). Se excluyeron aquellas participantes con patologías cardiovasculares, pulmonares o musculo esqueléticas que les impidan completar los test de estudio mediante el cuestionario (The Physical Activity Readiness Questionnaire, por sus siglas en Ingles) (PAR-Q, 2002).

Las participantes que cumplieron con los criterios de inclusión y que accedieron a participar, firmaron un consentimiento informado, previa explicación de los potenciales riesgos y beneficios de su participación. El estudio se condujo de acuerdo a los principios éticos de la última versión de la Declaración de Helsinki de 2013. Las pruebas antropométricas se aplicaron en el Laboratorio de Rendimiento Humano de la Universidad de los Lagos. El día que se recopilaron los datos de composición corporal las participantes asistieron en ayunas, mientras que las pruebas de fuerza se aplicaron en un día diferido no en ayunas. Los grupos se definieron en dependientes funcionalmente e independientes funcionalmente, determinados acorde al marcador clínico de sarcopenia mundialmente utilizado basado en la fuerza de agarre de mano sugerido por Lauterani et al. (2003), este recomienda un umbral de 20 kg en mujeres y 30 kg en hombres para distinguir a sujetos con movilidad reducida. En este estudio los puntos de corte para mujeres mayores en fuerza de agarre corresponden a <20 kg con riesgo de dependencia y ≥20 kg con independencia funcional.

Se midió la estatura de las participantes utilizando el plano de Frankfort en posición horizontal, con una cinta métrica (Bodymeter 206, SECA, Germany to 0.1 cm) fijada a la pared. La grasa corporal se midió mediante bioimpedancia eléctrica, registrando los datos en porcentaje. Se utilizó un bioimpedanciómetro (InBody120, tetrapolar 8-point tactile electrodes system, model BPM040S12F07, Biospace, Inc., USA, to 0.1 kg) según lo recomendado por Marfell, Olds, Stewart, & Carte (2006).

El test se aplicó acorde a recomendaciones previas (Fess, 1992). Se determinó una postura sedente como la más adecuada para realizar la evaluación, incluyendo la columna alineada, hombros aducidos y sin rotación, codo flexionado en 90° a un costado del cuerpo, antebrazo y muñeca en posición neutra. Se utilizó un dinamómetro de mano (Jamar®, PLUS+, Sammons Preston, Patterson Medical, Illinois, United States), la posición de este se determinó según el tamaño de la mano permitiendo un agarre cómodo y funcional del instrumento con un adecuado cierre de las articulaciones metacarpo falángicas e interfalángicas en la posición del puño, favoreciendo el contacto entre la primera falange del índice y el pulgar. Se realizaron tres intentos por cada mano, utilizando el valor máximo de los tres registrados. Se consideró un intervalo de dos minutos de recuperación entre cada intento. Se determinó una fuerza de agarre <20 kg con riesgo de dependencia y una fuerza de agarre ≥20 kg con independencia funcional (Lauretani et al., 2003).

Los valores serán reportados como media ± desviación estándar. La prueba de Shapiro-Wilk se aplicó para determinar la normalidad de los datos debido a que la muestra era inferior a cincuenta sujetos y la prueba de Levene para la homogeneidad de varianza, arrojaron valores no significativos para todos los datos con una distribución normal. Por lo cual para determinar los efectos de las condiciones de fuerza de agarre las diferencias medias absolutas entre las condiciones se compararon mediante la prueba paramétrica T de Student para muestra independiente. El nivel α se estableció en p <0.05 para significancia estadística. Para establecer la medida de correlación entre las variables de composición corporal (masa muscular, masa ósea y masa grasa) con la fuerza de agarre de mano se aplicó la prueba de Pearson para variables paramétricas.

Los grupos se ordenaron según punto de corte: la fuerza de agarre <20 kg con riesgo de dependencia funcional y ≥20 kg con independencia funcional, donde las características básicas de la muestra se presentan en la Tabla 1.

	Riesgo de dependencia funcional	Independencia funcional
Sujetos (n)	19	21
Sexo (g)	Femenino	Femenino
Edad (años)	78.3 ± 7.5	70.4 ± 7.5
Peso (kg)	65.1 ± 9.9	73.7 ± 17.7
Estatura (m)	1.45 ± 4.1	1.51 ± 4.4
IMC (kg/m-2)	30.9 ± 4.2	32.4 ± 7.8

Abreviaciones de la tabla: n: numero; g: genero; m: metros; kg: kilogramos; IMC: índice de masa.

Se observó que las mujeres mayores que presentaban independencia funcional tenían una mayor masa muscular y masa ósea al compararlas con las mujeres con riesgo de dependencia funcional siendo estas diferencias estadísticamente significativas. Por el contrario en la grasa corporal donde no se encontraron diferencias estadísticas significativas, estos resultados se muestran en la Tabla 2. Se observó un alto índice de correlación entre la masa muscular con la fuerza de agarre, al igual que la masa ósea con la fuerza de agarre de mano. En tanto la masa grasa tuvo un bajo índice de correlación con la fuerza de agarre de mano, los resultados se presentan en la Tabla 3.

Tabla 2. Media y desviación estándar de composición corporal según punto de corte en la fuerza de agarre de mano

	Riesgo dependencia	Independencia	P valor
Grasa corporal (kg)	28.7 ± 8.0	31.4 ± 13.3	0.07
Masa muscular (kg)	20.2 ± 2.36	25 ± 3.29	0.01*
Masa ósea (%)	5.59 ± 0.29	6.85 ± 0.30	0.04*

Abreviaciones: kg: kilogramos; %: porcentaje; *: estadísticamente significativo (p<0.05).

Tabla 3. Índice de correlación entre la composición corporal y la fuerza de agarre de mano

Grasa corporal

Masa muscular

Masa ósea

Fuerza de agarre de mano

p ˂0.07

r=0.32

p˂0.01

r=0.74

p˂0.04

r = 0.65

Abreviaturas: r: Índice de correlación r de Pearson; r: 0.20-0.40 baja correlación; r: 0.60-0.80 alta correlación.

Se observó una relación entre la fuerza de agarre disminuida con la composición corporal de mujeres mayores, siendo esta relación baja en la masa grasa, al contrario de la masa muscular y ósea la cual fue alta. Las mujeres que presentaban dependencia funcional tenían una masa muscular y ósea disminuida en comparación de las independientes funcionalmente.

Es sabido que la masa ósea disminuye con la edad tanto en hombres como mujeres (Lauretani et al., 2007) lo cual puede conducir a patologías como osteoporosis, siendo el adulto mayor más susceptible a ser más frágil (Kanis, 2007) disminuyendo su calidad de vida (Lips, & Schoor, 2004), asociándose esto a costos médicos significativos representando un problema para la salud pública (Blume, & Curtis, 2011). Otra de las alteraciones detectadas fue en la masa muscular, las cuales se relacionan con un mayor riesgo de dependencia funcional conduciendo alteraciones físicas como en el equilibrio, velocidad de marcha y fuerza muscular lo que puede conducir a patologías como la sarcopenia (Alfonso et al., 2010), llevando un incremento en el riesgo de caídas y discapacidad física, aumentando el riesgo de morbilidad y mortalidad en adultos mayores (Marzetti et al., 2017). Estas disminuciones en la masa muscular se relacionan con mayores probabilidades de caer, mientras que una baja masa ósea a un mayor riesgo a ser más frágil (Hida et al., 2013; González et al., 2016), y tanto caídas como fracturas pueden aumentar el riesgo de hospitalización y discapacidad afectando su funcionalidad del adulto mayor (Craig et al., 2013; Rapp et al., 2015).Es importante tener herramientas que ayuden a detectar de manera precoz estas alteraciones de la composición corporal.

Dentro de los resultados observados la fuerza de agarre disminuida se relacionó a una disminuida masa muscular y ósea. Habitualmente, la pérdida de la fuerza de agarre en adultos mayores se relaciona a una pérdida de la independencia (Norman et al, 2011). La fuerza muscular determinada mediante dinamometría de mano se ha utilizado para la detección de patologías como sarcopenia en adultos mayores, asociándola con bajos niveles de masa muscular en este grupo etario (Alfonso et al., 2010). En un estudio de Dixon et al. (2005) en adultos mayores que presentaban una fuerza de agarre baja se asoció a una disminuida densidad mineral ósea. En otro estudio realizado por Sang, Hyang, & Eun (2012) se encontró una relación entre baja fuerza de agarre de mano con una baja densidad mineral ósea de la columna vertebral, cuello del fémur y cadera total conduciendo a un mayor riesgo de fractura en mujeres postmenopáusicas. De igual manera Li et al. (2018) encontraron una correlación entre una baja fuerza de agarre de mano con una baja densidad mineral ósea conduciendo a un mayor riesgo de osteoporosis en mujeres mayores. Por ende la medición de fuerza de agarre de mano tiene una gran importancia clínica debido que también se ha relacionado con la función muscular de las extremidades inferiores (García, Días, Días, Santos, & Zampa, 2011), por lo cual bajos niveles de fuerza de agarre se asocian a una menor movilidad (Choquette et al., 2010), discapacidad funcional (Rantanen et al., 1999), dependencia funcional en actividades de la vida diaria (Taekema, Gussekloo, Maier, Westendorp, & de Craen, 2010), mayor riesgo de caer y fragilidad (Lera et al., 2018; Kim, Lee, & Cho, 2012).

Dentro de las limitaciones del estudio está el número de muestra al igual que la medición de masa ósea la cual no fue medida mediante absorciometría dual de rayos X (DxA), lo que hay que tener en cuenta para futuras investigaciones.

En esta investigación las mujeres dependientes funcionalmente tienen una fuerza muscular disminuida junto a la masa muscular y ósea, factores que afectan negativamente la salud llevando a costos sanitarios elevados en este grupo etario. Por lo cual herramientas que permiten medir estas alteraciones en la fuerza muscular, como la dinamometría de mano, son importantes ya que tiene relación con la composición corporal de mujeres mayores chilenas.

Cruz-Jentoft, A. J., Baeyens, J. P., Bauer, J. M., Boirie, Y., Cederholm, T., Landi, F. et al. (2010). Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis: Report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People. Age and Ageing, 39 (4), 412–423. doi:10.1093/ageing/afq034.

Blume, S. W., & Curtis, J. R. (2010). Medical costs of osteoporosis in the elderly Medicare population. Osteoporosis International, 22 (6), 1835–1844. doi:10.1007/s00198-010-1419-7.

CASEN (2017). Adultos mayores. Síntesis de resultados. Recuperado de: http://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/casen-multidimensional/casen/docs/Resultados_Adulto_Mayores_casen_2017.pdf.

Instituto Nacional de Estadísticas (2017). Síntesis resultados Censo 2017. Recuperado de: https://www.censo2017.cl/descargas/home/sintesis-de-resultados-censo2017.pdf.

Cuesta-Vargas, A., & Hilgenkamp, T. (2015). Reference Values of Grip Strength Measured with a Jamar Dynamometer in 1526 Adults with Intellectual Disabilities and Compared to Adults without Intellectual Disability. PLOS ONE, 10 (6), e0129585. doi:10.1371/journal.pone.0129585

Cheung, C.L., Tan, K. C. B., Bow, C. H., Soong, C. S. S., Loong, C. H. N., & Kung, A. W.C. (2011). Low handgrip strength is a predictor of osteoporotic fractures: cross-sectional and prospective evidence from the Hong Kong Osteoporosis Study. Age, 34 (5), 1239-1248. doi: 10.1007/s11357-011-9297-2

Choquette, S., Bouchard, D. R., Doyon, C. Y., Sénéchal, M., Brochu, M., & Dionne, I. J. (2010). Relative strength as a determinant of mobility in elders 67–84 years of age. A nuage study: Nutrition as a determinant of successful aging. The journal of nutrition, health & aging, 14 (3), 190-195. doi:10.1007/s12603-009-0132-8

Chuang, S.Y., Hsu, Y.Y., Chen, R. C.Y., Liu, W.L., & Pan, W.H. (2015). Abdominal Obesity and Low Skeletal Muscle Mass Jointly Predict Total Mortality and Cardiovascular Mortality in an Elderly Asian Population. The Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences, 71 (8), 1049–1055. doi:10.1093/gerona/glv192

Craig, J., Murray, A., Mitchell, S., Clark, S., Saunders, L., & Burleigh, L. (2013). The high cost to health and social care of managing falls in older adults living in the community in Scotland. Scottish Medical Journal, 58 (4), 198–203. doi:10.1177/0036933013507848

Dixon, W. G., Lunt, M., Pye, S. R., Reeve, J., Felsenberg, D., Silman, A. J. et al. (2005). Low grip strength is associated with bone mineral density and vertebral fracture in women. Rheumatology, 44 (5), 642–646. doi:10.1093/rheumatology/keh569

Doherty, T. J. (2003). Invited Review: Aging and sarcopenia. Journal of Applied Physiology, 95 (4), 1717–1727. doi:10.1152/japplphysiol.00347.2003.

Fess, E. (1992). Grip Strength: American Society of Hand Therapists (2° ed.). Chicago.

Garcia, P. A., Dias, J. M. D., Dias, R. C., Santos, P., & Zampa, C. C. (2011). A study on the relationship between muscle function, functional mobility and level of physical activity in community-dwelling elderly. Brazilian Journal of Physical Therapy. doi:10.1590/s1413-35552011000100005

Gómez, A., Rodríguez, V., Vila-Maldonado, S., Casajús, A., & Ara, I. (2012). Envejecimiento y composición corporal: la obesidad sarcopénica en España. Nutr. Hosp, 27 (1), 22-20. Recuperado de: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212-16112012000100004&lng=es&tlng=es

González-Montalvo, J. I., Alarcón, T., Gotor, P., Queipo, R., Velasco, R., Hoyos, R. et al. (2015). Prevalence of sarcopenia in acute hip fracture patients and its influence on short-term clinical outcome. Geriatrics & Gerontology International, 16 (9), 1021-1027. doi:10.1111/ggi.12590

Hamer, M., Batty, G. D., & Kivimaki, M. (2015). Sarcopenic obesity and risk of new onset depressive symptoms in older adults: English Longitudinal Study of Ageing. International Journal of Obesity, 39 (12), 1717–1720. doi:10.1038/ijo.2015.124

Hernández-Martínez, J., Cisterna, D., Ramírez-Campillo, R., Álvarez, C., Guede-Rojas, F., Fuente, C. et al. (2018). Association of maximal voluntary isometric handgrip strength with age, gender and handedness in older people. Revista Médica de Chile, 146 (12); 1429-1437. doi:org/10.4067/s0034-98872018001201429.

Hida, T., Ishiguro, N., Shimokata, H., Sakai, Y., Matsui, Y., Takemura, M. et al. (2012). High prevalence of sarcopenia and reduced leg muscle mass in Japanese patients immediately after a hip fracture. Geriatrics & Gerontology International, 13 (2), 413–420. doi:10.1111/j.1447-0594.2012.00918.x.

Janssen, I., Heymsfield, S. B., & Ross, R. (2002). Low Relative Skeletal Muscle Mass (Sarcopenia) in Older Persons Is Associated with Functional Impairment and Physical Disability. Journal of the American Geriatrics Society, 50 (5), 889–896. doi:10.1046/j.1532-5415.2002.50216.x.

Jiang, Y., Zhang, Y., Jin, M., Gu, Z., Pei, Y., & Meng, P. (2015). Aged-Related Changes in Body Composition and Association between Body Composition with Bone Mass Density by Body Mass Index in Chinese Han Men over 50-year-old. PLOS ONE, 10 (6), e0130400. doi:10.1371/journal.pone.0130400.

Kamel, H. K. (2003). Sarcopenia and Aging. Nutrition Reviews, 61 (5), 157-167. doi:10.1301/nr.2003.may.157-167

Kanis, J. A. (2007). Assessment of osteoporosis at the primary health-care level (Vol. 1, p. 339). Technical report.

Kim, J. H., Lim, S., Choi, S. H., Kim, K. M., Yoon, J. W., Kim, K. W. et al. (2014). Sarcopenia: An Independent Predictor of Mortality in Community-Dwelling Older Korean Men. The Journals of Gerontology: Series A, 69 (10), 1244–1252. doi:10.1093/gerona/glu050.

Kim, S. W., Lee, H. A., & Cho, E.H. (2012). Low Handgrip Strength is Associated with Low Bone Mineral Density and Fragility Fractures in Postmenopausal Healthy Korean Women. Journal of Korean Medical Science, 27 (7), 744. doi:10.3346/jkms.2012.27.7.744

Lauretani, F., Bandinelli, S., Griswold, M. E., Maggio, M., Semba, R., Guralnik, J. M. et al. (2007). Longitudinal Changes in BMD and Bone Geometry in a Population-Based Study. Journal of Bone and Mineral Research, 23 (3), 400–408.doi:10.1359/jbmr.071103

Lauretani, F., Russo, C. R., Bandinelli, S., Bartali, B., Cavazzini, C., Di Iorio, A. et al. (2003). Age-associated changes in skeletal muscles and their effect on mobility: an operational diagnosis of sarcopenia. Journal of Applied Physiology, 95 (5), 1851–1860. doi:10.1152/japplphysiol.00246.2003

Leong, D. P., Teo, K. K., Rangarajan, S., Lopez-Jaramillo, P., Avezum, A., Orlandini, A. et al. (2015). Prognostic value of grip strength: findings from the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study. The Lancet, 386 (9990), 266–273. doi:10.1016/s0140-6736 (14)62000-6

Lera, L., Albala, C., Leyton, B., Márquez, C., Angel, B., Saguez, R. et al. (2018). Reference values of hand-grip dynamometry and the relationship between low strength and mortality in older Chileans. Clinical Interventions in Aging, Volume 13, 317–324. doi:10.2147/cia.s152946

Li, Y., Zhuang, H., Cai, S., Lin, C., Wang, P., Yan, L. et al. (2018). Low Grip Strength is a Strong Risk Factor of Osteoporosis in Postmenopausal Women. Orthopaedic Surgery, 10 (1), 17–22.doi:10.1111/os.12360.

Lips, P., & van Schoor, N. M. (2004). Quality of life in patients with osteoporosis. Osteoporosis International, 16 (5), 447–455. doi:10.1007/s00198-004-1762-7

Mancilla, S., Eladio, Ramos F., Sara, & Morales B, Pablo (2016). Fuerza de prensión manual según edad, género y condición funcional en adultos mayores Chilenos entre 60 y 91 años. Revista médica de Chile, 144 (5), 598-603.

Mancilla S, E., Ramos F, S., & Morales B, P. (2016). Fuerza de prensión manual según edad, género y condición funcional en adultos mayores Chilenos entre 60 y 91 años. Revista Médica de Chile, 144 (5), 598–603. doi:10.4067/s0034-98872016000500007

Marfell, M., Olds, T., Stewart, A., & Carte, L. (2006). International Standards for Anthropometric Assessment Potchefstroom. SAF: ISAK.

Marzetti, E., Calvani, R., Tosato, M., Cesari, M., Di Bari, M. y Landi, F. (2017). Sarcopenia: an overview. Aging Clinical and Experimental Research, 29 (1), 11–17.doi:10.1007/s40520-016-0704-5

Moon, J. S., Yoon, J. S., Won, K. C., & Lee, H. W. (2013). The Role of Skeletal Muscle in Development of Nonalcoholic Fatty Liver Disease. Diabetes & Metabolism Journal, 37 (4), 278. doi:10.4093/dmj.2013.37.4.278

Norman, K., Stobäus, N., Gonzalez, M. C., Schulzke, J.D., & Pirlich, M. (2011). Hand grip strength: Outcome predictor and marker of nutritional status. Clinical Nutrition, 30 (2), 135–142. doi:10.1016/j.clnu.2010.09.010

PAR-Q. The Physical Activity Readiness Questionnaire: PAR-Q & YOU (2002). (accessed www.csep.ca/forms).

OMS (2018). Envejecimiento y ciclo de vida. Organización Mundial de la Salud.

Rantanen, T., Guralnik, J., Foley, D., Masaki, K., Leveille, S., Curb, J., & White, L. (1999). Midlife hand grip strength as a predictor of old age disability. JAMA, 281: 558-60. doi:10.1001/jama.281.6.558

Rantanen, T., Volpato, S., Luigi Ferrucci, M., Eino Heikkinen, M., Fried, L. P., & Guralnik, J. M. (2003). Handgrip Strength and Cause-Specific and Total Mortality in Older Disabled Women: Exploring the Mechanism. Journal of the American Geriatrics Society, 51 (5), 636–641. doi:10.1034/j.1600-0579.2003.00207.x.

Rapp, K., Rothenbacher, D., Magaziner, J., Becker, C., Benzinger, P., König, H.H. et al. (2015). Risk of Nursing Home Admission After Femoral Fracture Compared With Stroke, Myocardial Infarction, and Pneumonia. Journal of the American Medical Directors Association, 16 (8), 715.e7–715.e12. doi:10.1016/j.jamda.2015.05.013

Santanasto, A. J., Goodpaster, B. H., Kritchevsky, S. B., Miljkovic, I., Satterfield, S., Schwartz, A. V. et al. (2016). Body Composition Remodeling and Mortality: The Health Aging and Body Composition Study. The Journals of Gerontology Series A: Biological Sciences and Medical Sciences, glw163. doi:10.1093/gerona/glw163

Taekema, D. G., Gussekloo, J., Maier, A. B., Westendorp, R. G. J., & de Craen, A. J. M. (2010). Handgrip strength as a predictor of functional, psychological and social health. A prospective population-based study among the oldest old. Age and Ageing, 39 (3), 331–337. doi:10.1093/ageing/afq022