|
|||
|---|---|---|---|
 |
Estudo de caso: avaliação do lead
time de exportação de amostras refrigeradas de insulina para a Europa por uma
indústria Estudio de caso: evaluación del lead
time de exportación de muestras refrigeradas Case: lead time evaluation
to export insulin refrigerated samples |
|
|
|
*Graduado em Administração pelas Faculdades Santo Agostinho de Montes Claros-MG. Pós-graduando em Gestão de Instituições Federais de Ensino Superior (GIFES) pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Administrador da UFMG. **Pós-graduada em Administração Hospitalar. MBA pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) em Gestão Empresarial. Administradora da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) ***Graduado em Administração pelas Faculdades Santo Agostinho de Montes Claros-MG.. Pós-graduando em Gestão Financeira e Controladoria (MBA) pelas Faculdades Santo Agostinho de Montes Claros-MG. ****Graduanda em Farmácia pela Faculdade de Saúde Ibituruna (FASI) de Montes Claros-MG *****Mestre em Ciências da Saúde pelo programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde – PPGCS da Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes. Professor de Administração de Materiais do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - IFNMG |
André Luiz Mendes Athayde* Nívea Alves de Almeida** Euzébio José Pereira Nobre*** Fabiana Prates de Oliveira**** Danilo Lima Carreiro***** (Brasil) |
|
|
|
Resumo Objetivo: avaliar o lead time de exportação de amostras refrigeradas de insulina para a Europa por uma indústria farmacêutica em Minas Gerais-Brasil, entendendo as razões pelas quais as mesmas são enviadas apenas às segundas, terças e quartas-feiras. Metodologia: quanto ao problema, a pesquisa foi quantitativa e qualitativa e, quanto aos objetivos, teve uma abordagem descritiva. Do ponto de vista dos procedimentos técnicos, a pesquisa foi um estudo de caso, somado a pesquisa bibliográfica e documental. Mapeou-se o fluxo de exportação de amostras refrigeradas de insulina, realizando levantamento de dados sobre o lead time das últimas amostras enviadas, contando-se a partir do dia em que estavam prontas para o envio até a chegada ao destino final. A análise e interpretação dos dados coletados deram-se através do software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 17. Resultados: a partir de entrevistas com os exportadores e do completo entendimento das condições necessárias de tempo e temperatura de transporte das amostras de insulina, verificou-se que o envio das mesmas às quintas e sextas-feiras realmente não seria apropriado, pois o tempo de transporte ideal para que o gelo mantenha as propriedades da insulina seria ultrapassado, podendo gerar a necessidade de descarte das amostras e a solicitação de novo envio. Entretanto, identificou-se que a informação acerca da disponibilidade de vôos estava desatualizada e era fator crucial para que as amostras não fossem enviadas às quintas e sextas-feiras. A disponibilidade de vôos foi atualizada e um novo fluxo foi implementado, permitindo o envio das amostras de segunda a sexta-feira. Confirmou-se que o lead time médio antes da intervenção proposta era diferente do lead time médio após. Tal fato pôde ser constatado pelo valor de p (nível de significância) igual a zero. A diferença entre as médias foi de 2,74 dias a menos com um intervalo de confiança de 95% de 2,39 a 3,10. Conclusão: A investigação permitiu verificar uma falha crucial no processo: desatualização acerca da disponibilidade de vôos. Abre-se uma discussão acerca da importância de questionar os processos nas organizações e alcançar o seu completo entendimento. Unitermos: Lead time de transporte. Amostras de insulina. Disponibilidade de vôos.
Abstract Objective: to evaluate the exportation lead time of insulin refrigerated samples to Europe by a pharmaceutical factory in Minas Gerais-Brazil, understanding the reasons why these samples are shipped only on Mondays, Tuesdays and Wednesdays. Methodology: with respect to the problem, the research was quantitative and qualitative and, regarding the objectives, it had a descriptive approach. With respect to technical procedures, it was a case, with a bibliographic and documental research. It was mapped the exportation flow of insulin refrigerated samples, collecting lead time data for the last samples shipped, counting from the day the samples were ready to be shipped until the day of arrival at final destination. The analysis and interpretation of all data was done through the software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Results: Based on interviews with exporters and complete understanding of all time and temperature conditions to transport the insulin samples, it was verified that sending the samples on Thursdays and Fridays was not really appropriate, since the ideal transport time for the ice to keep insulin properties would be exceeded, which could cause the discard of samples and new shipment request. However, it was identified that the information regarding flight availability was not updated and this was a crucial factor for the samples not to be sent on Thursdays and Fridays. Then, flight availability was updated and a new flow implemented, allowing the shipment of samples from Monday to Friday. It was confirmed that the average lead time before was different from the one measured after the intervention. This fact could be verified by the value of p (significance level) zero. The difference between averages was 2.74 days less considering a confidence interval of 95%, from 2.39 to 3.10. Conclusion: The investigation allowed verifying a crucial flaw on the process: not updating flight availability. It opens a discussion about the importance of questioning processes in organizations and reaching their complete understanding. Keywords: Transportation lead time. Insulin samples. Availability of flights.
Recepção: 23/08/2014 - Aceitação: 14/12/2014
|
|||
 |
EFDeportes.com, Revista Digital. Buenos Aires, Año 19, Nº 202, Marzo de 2015. http://www.efdeportes.com/ |
|
|
1 / 1
Introdução
O estudo teve como tema a avaliação do lead time de exportação de amostras refrigeradas de insulina para a Europa por uma indústria farmacêutica em Minas Gerais-Brasil.
A exportação dos lotes de insulina não pode ocorrer até que suas respectivas amostras sejam exportadas até a sede da empresa na Europa e liberadas pelo Departamento de Qualidade. Portanto, o tempo de transporte das amostras determinará o tempo em que o lote de insulina aguarda para poder ser exportado. A avaliação da variável lead time foi estruturada com base no cruzamento entre o referencial teórico e a pesquisa de campo, permitindo levantar questões sobre o tempo das entregas.
O objetivo principal, que norteou todo o estudo, foi a correta interpretação dos motivos pelos quais a empresa sob análise envia amostras refrigeradas de insulina à Europa apenas às segundas, terças e quartas-feiras. Muitas amostras prontas para o envio às quintas e sextas-feiras não eram enviadas por motivos que foram investigados na pesquisa em questão. Portanto, o estudo teve como foco central mensurar o lead time das amostras que estavam prontas para o envio às quintas e sextas-feiras.
Metodologia
Segundo Lakatos e Marconi (2001) apud Souza (2012), a pesquisa é um procedimento metodológico, analítico e reflexivo, que busca de forma sistemática e crítica descobrir novos fatos ou dados independente do campo do conhecimento, com o objetivo de alcançar as possíveis respostas aos problemas, utilizando-se para tanto dos instrumentos técnicos, metodológicos e científicos.
A investigação científica depende de “um conjunto de procedimentos intelectuais e técnicos chamado de método científico, adotado para se atingir o conhecimento”, (GIL, 1999, p. 26). A legitimidade do processo de investigação de determinado tema de pesquisa e os conseqüentes resultados estão diretamente relacionados ao método empregado. O método científico é a linha de raciocínio adotada no processo de pesquisa e se configura através de duas abordagens: métodos quantitativos e métodos qualitativos. O que determina o método a ser adotado é o objetivo do estudo em desenvolvimento (CAMPOMAR, 1991).
O presente estudo caracterizou-se como uma pesquisa quantitativa. Esse método permite que se realizem projeções para a população representada e testa de forma precisa as hipóteses levantadas para a pesquisa, fornecendo indícios que podem ser comparados com outros (MINAYO e SANCHES, 1993).
Também cabe caracterizar o estudo em questão como uma pesquisa qualitativa, pois se buscaram, através de entrevista com funcionários da área de exportação, fundamentos para a descrição dos resultados. De acordo com Rampazzo (2005), “a abordagem qualitativa se baseia particularmente na fenomenologia de Edmund Husserl (1859-1938). Na sua ‘teoria do conhecimento’, Husserl não privilegiou nem o ‘sujeito’ que conhece, nem o ‘objeto’ conhecido, mas a relação entre ambos”.
Além disso, o estudo apresentou-se como uma pesquisa documental, haja vista que, para descrever os resultados encontrados, foi necessário fazer uma busca junto aos bancos de dados da empresa a fim de verificar os processos. Essa tipologia de pesquisa é realizada com base na documentação direta como, por exemplo, questionários e formulários, ou indireta como é o caso de publicações oficiais ou privadas encontradas nos arquivos, de uma ou várias fontes (LOPES, 2006).
A pesquisa teve uma abordagem descritiva que, em consonância com Gil (1999), descreve características de determinada população ou fenômeno através do uso de técnicas padronizadas de coleta de dados.
A estratégia de pesquisa adotada foi o estudo de caso. É o método mais apropriado para uma investigação empírica, em profundidade, porque se caracteriza pelo estudo profundo e exaustivo de um ou poucos objetos, de maneira a permitir o seu conhecimento amplo e detalhado (GIL, 1999).
O estudo iniciou-se por meio do levantamento das referências teóricas, que objetivaram conceituar a variável lead time entre outros assuntos-chave, fundamentando o estudo e a análise de dados gerados pela pesquisa de campo. Conforme Lakatos e Marconi (2005) apud Souza (2012), a pesquisa bibliográfica constitui-se em levantar fontes de outros documentos já publicados, impressos ou digitais. A pesquisa de campo, por sua vez, representa a busca de dados e/ou informações almejando à solução de um problema que não tenha encontrado nas referências teóricas respostas satisfatórias e, assim, necessita de outros métodos, que são caracterizados como dados primários reunidos através da observação, questionários, formulários e entrevistas.
Para Werkema (1995), as técnicas de amostragem permitem que sejam coletados dados representativos da totalidade dos elementos que constituem o universo de interesse da pesquisa. É muito utilizada principalmente quando se tem que analisar universos muito grandes, sendo, muitas vezes, difícil de analisá-lo por inteiro. Enquanto a população é a totalidade dos elementos de um universo analisado, a amostra é um subconjunto de elementos que é extraído da população. Em geral, o objetivo de tal ferramenta é fornecer procedimentos de coleta de informações (dados) que representem uma determinada situação (população) com um nível de confiança especificado.
Inicialmente, analisou-se o lead time médio de exportação para amostras de 176 lotes de insulina, prontas para serem exportadas às quintas e sextas-feiras a partir da indústria farmacêutica em questão durante o intervalo entre Janeiro e Outubro de 2012. O lead time sob análise foi medido contando-se desde o dia em que as amostras estavam prontas para o envio até o dia da chegada das mesmas ao destino final – Europa. As 176 amostras de insulina prontas para o envio às quintas e sextas-feiras foram selecionadas dentre a população de 714 amostras de insulina enviadas no período de coleta de dados. Utilizou-se a amostragem por conveniência, uma vez que não foram inclusos os casos com atrasos no envio por problemas nos softwares para preparo de documentos de exportação, problemas no sistema de emissão de nota fiscal e greves dos fiscais da Receita Federal no aeroporto. Portanto, o critério de inclusão considerou os casos com lead time sem interferência de fatores externos que, caso inclusos, iriam distorcer os resultados prejudicando conseqüentemente a análise de dados.
Através do entendimento do fluxo atual de envio de amostras, buscou-se identificar falhas no mesmo. Foram utilizadas ferramentas da qualidade a fim de identificar a causa raiz de problemas e, para tanto, buscou-se uma discussão sistematizada em grupo acerca do assunto, envolvendo as pessoas relevantes no processo.
Após sugestão de mudanças no fluxo e posterior implementação das mesmas, analisou-se o lead time médio de exportação para amostras de 47 lotes de insulina, prontas para serem exportadas às quintas e sextas-feiras a partir da indústria farmacêutica em questão durante o intervalo entre Novembro de 2012 e Março de 2013. A amostragem por conveniência também foi usada na segunda coleta de dados, levando em conta os mesmos critérios de inclusão da primeira a fim de que fatores externos não distorcessem os resultados obtidos e a posterior análise de dados. As 47 amostras de insulina prontas para o envio às quintas e sextas-feiras foram selecionadas dentre a população de 242 amostras enviadas no período de coleta de dados.
Utilizou-se banco de dados armazenado em planilhas do Microsoft Excel, que são alimentadas pelo funcionário da área de exportação responsável pelo envio de amostras de insulina à Europa. O banco de dados foi digitado e posteriormente analisado em pacote estatístico. Primeiramente, foram realizadas análises descritivas de caráter exploratório a fim de avaliar casos omissos, identificação de extremos e possíveis erros de digitação.
Comparou-se o lead time médio obtido na primeira coleta de dados com o da segunda e, para esse fim, foi realizado o teste paramétrico “teste t”. Os testes paramétricos concedem inferências para que se possam fazer afirmações sobre médias de populações relacionadas (MALHOTRA, 2006). No presente estudo, objetivou-se aceitar a hipótese de que a média do lead time antes é diferente do lead time depois da intervenção proposta. Se é rejeitada uma hipótese quando ela é de fato verdadeira, dizemos que foi cometido um erro do Tipo I. A probabilidade máxima com a qual queremos arriscar cometer um erro do Tipo I é chamada de nível de significância do teste (SPIEGEL, 2004). Fixou-se nível de significância de p≤0,05 e grau de confiança de 95%. De acordo com a definição de Malhotra (2006), intervalo de confiança é o intervalo em que recai o verdadeiro parâmetro populacional, considerando-se um determinado nível de confiança que, no caso, foi de 95%. Tal teste possibilitou investigar se havia diferença estatisticamente significante entre os dados coletados antes e depois da intervenção proposta no presente estudo. A análise e interpretação dos dados coletados deram-se através do software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 17.
Resultados e discussão
As amostras de insulina retiradas pela área da Produção são entregues ao Almoxarifado e o setor de Expedição dessa última área embala as mesmas em caixas de isopor com gelo a fim de manter a temperatura dentro do limite permitido de 2 a 8°C. Segundo testes anteriormente realizados pela indústria farmacêutica em questão, para que o gelo inserido nas caixas de isopor mantenha as amostras nas condições ideais de temperatura, é aconselhável que o lead time de transporte contado desde o dia da saída das amostras até a chegada aos laboratórios na Europa não ultrapasse sete dias.
O transporte a partir da indústria em referência até a Europa é feito através do modo de transporte aéreo sob a responsabilidade de um agente de carga terceirizado.
A área de Exportação da indústria em referência recebeu em 2010 a informação do agente de carga terceirizado de que há apenas dois vôos disponíveis por semana a partir do aeroporto para transporte das amostras: às segundas e sextas-feiras. Verificou-se que essa informação acerca da disponibilidade de vôos estava sendo considerada como válida até então.
A partir de entrevistas com os exportadores e do completo entendimento das condições necessárias de tempo e temperatura de transporte das amostras de insulina já apresentadas, foi concluído que o envio das mesmas às quintas e sextas-feiras realmente não seria apropriado, pois o tempo de transporte ideal para que o gelo mantenha as propriedades da insulina seria ultrapassado, podendo gerar a necessidade de descarte das amostras e a solicitação de novo envio.
Após verificação dos dias da semana em que 714 amostras foram despachadas do Brasil, no período entre Janeiro e Outubro de 2012, foram identificados casos das mesmas sendo despachadas todos os dias da semana, concentradas nas sextas-feiras e sábados. Esse resultado foi de encontro à informação de que havia vôos disponíveis apenas às segundas e sextas-feiras para a Europa. A informação de disponibilidade de vôos apenas às segundas e sextas-feiras estava sendo considerada como válida até então pelo setor de exportação e era um dos pontos-chave para a definição do fluxo de envio de amostras refrigeradas de insulina. Através de confirmação com o agente de carga terceirizado, responsável pelo transporte das amostras, verificou-se que existem vôos disponíveis para a Europa às segundas, terças, quartas e sábados. Além disso, o referido agente de carga informou que a disponibilidade de vôos é algo mutável e que a companhia aérea validada, devido a vários fatores, pode alterar essa disponibilidade com uma freqüência mensal. A partir dessa checagem, verificou-se que estava desatualizada a informação quanto à disponibilidade de vôos. Após investigação através de ferramentas da qualidade como o Brainstorming, Diagrama de causa e efeito e Técnica dos 5 Porquês, constatou-se que a causa-raiz do problema identificado foi a falta de atualização da disponibilidade de vôos semanais desde o ano de 2010. Houve falha por parte do agente de carga que detém a informação sobre disponibilidade de vôos e, mesmo havendo mudanças nesta, não atualizou a área de exportação da empresa-cliente sobre o assunto. Houve falha por parte da área de exportação por não requerer atualização acerca da disponibilidade de vôos durante longo período, considerando ainda em 2012 uma informação recebida em 2010.
A partir da confirmação junto ao agente de carga da nova disponibilidade de vôos com a companhia aérea validada, um novo fluxo de envio de amostras foi sugerido, possibilitando o envio de amostras refrigeradas de insulina às quintas e sextas-feiras.
Após 5 meses da implementação do novo fluxo, analisou-se o lead time médio de exportação para amostras e, de acordo com os resultados encontrados, pôde-se inferir que o lead time médio antes da intervenção proposta era diferente do lead time médio após. Tal fato pôde ser constatado pelo valor de p (nível de significância) igual a zero. A diferença entre as médias foi de 2,74 dias a menos com um intervalo de confiança de 95% de 2,39 a 3,10.
Conclusão
A investigação permitiu verificar uma falha crucial no processo: desatualização acerca da disponibilidade de vôos. Essa informação era um dos principais fatores levados em consideração pela empresa para o envio de amostras apenas às segundas, terças e quartas-feiras. Informações foram atualizadas e um novo fluxo proposto permitindo o envio de amostras também às quintas e sextas-feiras e conseqüente redução do lead time de transporte.
A pesquisa abre uma discussão acerca da importância de questionar os processos nas organizações e alcançar o seu completo entendimento. Essa tarefa permite identificar falhas e aperfeiçoar processos.
Referências
-
SOUZA, R. S. A.A. A variável motivação como um dos fatores determinantes para produtividade e qualidade de vida dos profissionais da clínica Reabilitar. 2012. 80 p. (Dissertação de bacharel em Administração). Faculdades Santo Agostinho de Montes Claros, Minas Gerais.
-
GIL, A.C. Métodos e técnicas de pesquisa social. São Paulo: Atlas, 1999.
-
CAMPOMAR, M.C. Do uso do estudo de caso em pesquisas para dissertações e teses em dissertação. RAE – Revista de Administração de Empresas, São Paulo, v.26, n. 3, p. 95-97, jul-set.1991.
-
MINAYO, M.C.; SANCHES, O. Quantitativo-qualitativo: oposição ou complementaridade? Cadernos de saúde pública, Rio de Janeiro, v.9, n. 3, p. 239-262, jul/set.1993.
-
RAMPAZZO, L. Metodologia científica: para alunos dos cursos de graduação e pós-graduação. 3.ed. São Paulo: Edições Loyola, 2005. 141 p.
-
LOPES, J. O fazer do trabalho científico em ciências sociais aplicadas. Recife: Ed. Universitária da UFPE, 2006. 300 p.
-
WERKEMA , M. C. C. As ferramentas da qualidade no gerenciamento de processos. Belo Horizonte, MG: Editora do Desenvolvimento Gerencial, 1995.
-
MALHOTRA, N. K. Pesquisa de Marketing: Uma orientação aplicada. 4.ed. Porto Alegre: Bookman, 2006. 720 p.
-
SPIEGEL, M. R. et al. Probabilidade e estatística. 2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2004. 398 p.
Outros artigos em Portugués
| |
Búsqueda personalizada
|
|---|---|
|
EFDeportes.com, Revista
Digital · Año 19 · N° 202 | Buenos Aires,
Marzo de 2015 |
|