A relação entre indicadores de risco e perfil  antropométrico de garis da cidade de Ponta Grossa Relación entre indicadores de riesgo y perfil antropométrico de barrenderas de la ciudad de Ponta Grossa The relation between indicators and risk profile of antropometric de women street cleaners in the Ponta Grossa city
	*Mestrando em Educação Física pela UFPR **Membro do Centro de Pesquisa em Exercício e Esporte CEPEE ***Doutorando em Educação Física pela UFPR ****Professor adjunto do departamento de Educação Física da UFPR *****Professor adjunto do Departamento de Educação Física da UNICENTRO (Brasil)	André de Camargo Smolarek* ** Roseane de Fátima Guimarães** Elto Legnani** *** Rodolfo André Dellagrana* ** Wagner de Campos** **** Erivelton Fontana de Laat***** andrecsk@gmail.com
	Resumo           O objetivo deste estudo foi verificar a associação da razão cintura estatura (RCE) com índice de massa corporal (IMC), perímetro da cintura (PC), porcentagem de gordura (%G) em mulheres garis da cidade de Ponta Grossa. A amostra foi constituída de 18 mulheres, a massa corporal foi aferida com uma balança digital, a estatura com um estadiômetro portátil, o perímetro da cintura foi aferido por uma fita métrica inelástica e a % de gordura pelo método de impedância bioelétrica bipolar. A estatística utilizada foi descritiva e correlação de Spearman Brown com p<0,05 para medidas de associação significativas. Foram encontrados resultados significativos para a relação da RCE com IMC, PC e %G (0,92, 0,97 e 0,89) respectivamente. Concluímos que existe relação da RCE com indicativos de risco a saúde chamando a atenção para a % de Gordura que não é componente da fórmula da RCE.           Unitermos: Fator de risco. Mulheres. Gordura. Perímetro da cintura.   Abstract           The objective of this study was to examine the association between waist to height ratio (WHTratio) with body mass index (BMI), waist circumference (WC), fat (%F) in women street cleaners in the Ponta Grossa city. The sample consisted of 18 women, body mass was measured with a digital scale, height estadiômenter, waist circumference was measured by an inelastic tape and % fat by bioelectric impedance method disorder. The statistical analysis was descriptive and Brown correlation coefficient with p <0.05 for measures of association significant. Significant results were found for the relationship of ETS with BMI, WC and% BF (0.92, 0.97 and 0.89) respectively. We conclude that there is a relationship of WHTratio to indicate the risk to health by drawing attention to the% of fat that is not part of the formula of WHTratio.           Keywords: Risk factor. Womans. Body fat. Waist circumference.
	EFDeportes.com, Revista Digital. Buenos Aires, Año 15, Nº 147, Agosto de 2010

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Introdução

    Atualmente são crescentes os números de casos de distúrbios metabólicos decorrentes do acúmulo de gordura no corpo (WHO, 1998)¹. Nas mulheres estes problemas são ainda mais freqüentes, pois praticam atividades físicas de menor intensidade e gasto energético (DORO et al 2006)².

    Em mulheres, altos índices de marcadores antropométricos como o IMC e o PC estão associados com riscos metabólicos, pois a gordura corporal e visceral apresentam relação com estes marcadores, ou seja, quanto maior o acúmulo de gordura maiores são as chances de obter distúrbios como diabetes melitos tipo II, dislipidemias, obesidade e hipertensão entre outros. (ORSATTI et al, 2009³; HEITMANN E FREDERIKSEN, 2009⁴; CARNEIRO et al.,2003)⁵.

    Diversos são os métodos de avaliação da distribuição da gordura corporal como, por exemplo, impedância bioelétrica e dobras cutâneas, porém os protocolos para a execução destes métodos são extremamente rigorosos e necessitam de um bom treinamento da equipe de avaliação (BOHME, 2000)⁶. Contudo, devido à facilidade da aplicação, menor custo e boa relação com a gordura abdominal, alguns métodos antropométricos apresentam-se como instrumentos eficientes, se bem aplicados, para a identificação da distribuição central de gordura corporal e conseqüentemente a identificação do risco cardiovascular (GOMES et al., 2006)⁷.

    Seguindo este contexto, um método bastante interessante é a razão cintura estatura (RCE) que leva em consideração a estrutura corporal do sujeito e contempla especificamente a porção abdominal, sendo mais relevante para estudos que preconizam avaliação de risco a saúde. Efetuando-se a divisão do perímetro da cintura pela estatura é possível verificar qual a proporção do perímetro abdominal em relação à estatura de trabalhadores que atuam em coleta de lixo urbano. (Ashwell e Gibson, 2009⁸; HO et al., 2003)⁹

    Entretanto, poucos estudos buscaram mostrar qual o comportamento desta variável nesta população principalmente em garis responsáveis por limpar manualmente as ruas, sendo que as mesmas apresentam uma jornada mínima de 8 horas de trabalho diárias onde são varridos 51 quilômetros de ruas, por dia de forma manual executado pela presente amostra ou também de forma mecânica realizado por carros de varrição. (PONTA GROSSA AMBIENTAL, 2009)¹⁰.

    Atento a estes detalhes, o objetivo deste estudo foi verificar a associação da RCE com índice de massa corporal (IMC), perímetro da cintura (PC), porcentagem de gordura (%G) em mulheres garis da cidade de Ponta Grossa.

Metodologia

    A amostra foi constituída de 18 mulheres que trabalham como coletoras de lixo (GARIS) da cidade de Ponta Grossa Paraná. Foi entregue as participantes um termo de consentimento livre e esclarecido explicando detalhadamente sobre a avaliação bem como os objetivos do estudo, sendo necessária a assinatura da mesma para participar da coleta de dados como voluntárias a pesquisa.

    Para aferir a massa corporal foi utilizada uma balança digital da marca Plena com capacidade de 200 quilos e resolução de 100 gramas, onde o indivíduo foi previamente orientado a comparecer na avaliação com vestimentas leves (bermuda e camiseta) para que fosse realizada a aferição. (GORDON, CHUMLEA E ROCHE,1988) 11. Para aferir a estatura foi utilizado um estadiômetro da marca Gofeka/Cardiomed com o comprimento de 220 cm e resolução de 1 mm, o indivíduo foi avaliado descalço com a cabeça orientada no plano de Frankfurt. (GORDON, CHUMLEA E ROCHE,1988)¹¹.

    Após a obtenção da massa corporal e da estatura foi estimado matematicamente o valor do IMC, o qual responde pela razão entre a massa corporal em quilogramas para a estatura em metros elevado ao seu quadrado (QUETELET, 1970)¹² obedecendo aos critérios da Organização Mundial da Saúde (OMS, 1998)1 onde de ≥ 18,5 a ≤ 24,99 são classificadas como eutróficas, de ≥ 25,00 a ≤ 29,99 são classificadas como sobrepeso e acima de ≥ 30,00 foram classificadas como obesas.

    O perímetro abdominal foi aferido com o auxílio de uma fita métrica inelástica de 200 centímetros escalonada com resolução de 1mm, no ponto médio entre a crista ilíaca e o rebordo costal, com o indivíduo em pé, sem camisa, com os braços posicionados ao longo do corpo e na fase expiratória da respiração (ACSM, 2003)¹³.

    A razão cintura estatura foi realizada dividindo o perímetro da cintura pela estatura em centímetros (LEE et al., 1995)¹⁴ . Com o ponto de corte estimado em 0,50 a classificação adotada foi de valores encontrados para escores < 0,50 classificado como normais, já os escores > 0,50 foram classificados como risco. (Ashwell e Gibson, 2009)⁸.

    Para a análise do percentual de gordura, foi utilizado um aparelho de impedância bioelétrica (BIA) bipolar da marca Tanita modelo UM-080. As participantes foram auxiliadas a subir descalças no aparelho, onde a corrente elétrica percorreu pelos membros inferiores, utilizaram-se os procedimentos pré-teste sugeridos por Heyward; Stolarczyk (2000)¹⁴. Para a classificação da porcentagem de gordura corporal utilizou-se os valores de ≥20% e ≤ a 28% considerados como normais e valores > 28 considerados como risco a saúde. (HEYWARD, 2004)¹⁵.

    A estatística deste estudo foi composta de média, desvio padrão e freqüência. Para verificar a relação entre as variáveis utilizou-se uma correlação de Spearman Brow com um nível de significância de 95% e p< 0,05.

Resultados

    A tabela 1 mostra os dados descritos da amostra, na qual observamos os valores médios de IMC, PC, e RCE muito próximos dos valores que porventura possam oferecer risco a saúde dos sujeitos.

Tabela 1. Descrição da amostra

Variáveis	Média	Desvio padrão
Massa Corporal (kg)	59,11	12,39
Estatura (cm)	155,08	6,14
IMC (Kg/m²)	24,49	4,43
Perímetro da cintura (cm)	79,35	12,40
RCE (cm)	0,51	0,07
% Gordura	31,33	8,40

IMC – Índice de Massa Corporal; RCE – razão cintura estatura; %Gordura – percentual de gordura.

    Ao observarmos os dados coletados, chamamos a atenção para a % de gordura onde há uma elevada prevalência, assim como no PC e a RCE onde 50% da amostra está enquadrada na situação de risco. A tabela 2 apresenta a classificação da amostra baseado nos indicadores antropométricos IMC, PC, RCE e %G coletados durante a execução do presente estudo.

Tabela 2. Proporção de sujeitos classificados como normais e risco à saúde de acordo com as variáveis IMC, PC, RCE e %G

Variáveis	Normal (%)	Risco(%)
IMC	50	50
PC	83,3	16,7
RCE	50	50
%Gordura	16,4	83,6

IMC – Índice de Massa Corporal; PC – perímetro da cintura; RCE – razão cintura estatura; %Gordura – percentual de gordura.

    Com base na relação estatura e peso, realizou-se o cálculo do IMC, e sua classificação foi efetuada segundo os critérios de classificação da OMS (1998) e podem ser visualizados no gráfico 1.

Gráfico 1. Prevalência de sobrepeso e obesidade em garis

    Com o objetivo de tentar estabelecer possíveis relações entre as variáveis relativas à composição corporal dos sujeitos, procedeu-se o teste de correlação de Spearman. A tabela 3 apresenta os principais valores e sua significância.

Tabela 3. Correlação entre as variáveis composição corporal

Variáveis	IMC	PC	RCE	%G
IMC	-	0,919*	0,926*	0,945*
PC	-	-	0,970*	0,878*
RCE	-	-	-	0,897*

* p<0,05

Discussão

    Analisando cuidadosamente estes dados verificamos a situação preocupante em que se encontra esta amostra, visto que 50% apresentam excesso de peso sendo 38,9% com sobrepeso e 11,1% obesas. No estudo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), intitulado Pesquisa dos orçamentos familiares (POF), (2004)¹⁶, foi constatado que mais de 40% da população brasileira encontra-se acima do peso e que 13,1% das mulheres já estão classificadas como obesas.

    Um estudo feito por Rezende et al, (2006)¹⁷ com trabalhadores da universidade federal de viçosa apontou uma relação entre o perfil lipídico e glicêmico com o IMC e PC(p< 0,05), o mesmo foi constatado no estudo de MASCARENHAS et al, (2008)¹⁸ que relacionou o IMC com o perfil glicêmico e pressão arterial sistólica e diastólica de motoristas de ônibus, demonstrando que o IMC e o PC são fortes indicadores de risco a saúde.

    A RCE é um índice simples e prático desenvolvido para identificar maiores riscos metabólicos em homens e mulheres (HSIEH et al, 2003)¹⁹. Entretanto este indicador é pouco explorado no Brasil principalmente em populações como a do presente estudo onde a jornada de trabalho é de extrema intensidade, porém mesmo com alto gasto energético estes apresentam uma prevalência elevada de excesso de peso.

    Autores como Ho et al.,(2003)⁹ e Lin et al., (2002)²¹ demonstraram que a razão cintura-estatura é significativamente associada com diversos fatores de risco cardiovascular em adultos. Reforçando a sua utilidade como indicador de risco a saúde em mulheres garis, pois a RCE apresenta uma forte correlação com o %G do corpo.

    No presente estudo foi encontrada uma relação significativa entre o IMC e o Perímetro da cintura de 91%, na mesma perspectiva no estudo de Bozza et al, (2005)²² encontrou o mesmo resultado em populações de diferentes faixas etárias sugerindo que o PC responde melhor como indicativo de risco de gordura visceral.

    O presente estudo apresenta como limitações a forma de medida do % de gordura, pois os valores do %G foram elevados no presente estudo, porém no método utilizado (BIA) a corrente elétrica percorreu apenas os membros inferiores das participantes, desta forma, é importante destacar que mulheres apresentam maior acúmulo de gordura na região do quadril, conseqüentemente apresentando maior %G.. Mais indicadores de risco a saúde devem ser estudados para reforçar a RCE como fator preocupante para a saúde.

Conclusão

    Com os resultados deste estudo concluímos que existe relação significativa estatisticamente entre a RCE com indicativos de risco a saúde como IMC e PC, chamando a atenção para a % de Gordura que não é componente da fórmula da RCE, porém também foi constatada uma relação significativa. A RCE é uma importante ferramenta para a utilização de profissionais da saúde que buscam identificar fatores de riscos relacionados ao acúmulo excessivo de gordura na região abdominal.

Referências

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7. Gomes, M.A; Rech, C.R; Gomes, M.B.A; Santos, D.L. Correlação entre índices antropométricos e distribuição de gordura corporal em mulheres idosas. Revista Brasileira De Cineantropometria & Desempenho Humano. 2006;8(3):16-22.

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