Observación de la acción de juego del voleibol: análisis secuencial y de variabilidad |
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Universidad del País Vasco (España) |
Dra. Ruth Cayero Alkorta |
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Resumen En la presente investigación se ha configurado una herramienta de codificación para la Observación de la Acción de Juego en el voleibol a partir de la Metodología Observacional, al objeto de describir un marco de conducta particular, como es la acción de juego en un deporte sociomotor de colaboración - oposición: el voleibol de rendimiento. Tras elaborar un protocolo de observación, entrenar a los observadores y superar las pruebas de calidad del dato (concordancia intra e inter observadores), han sido codificados diez partidos de voleibol (muestra estimada a partir de la Teoría de la Generalizabilidad) correspondientes a la fase final del Campeonato de Europa 2003. Los datos obtenidos han sido analizados mediante las técnicas de variabilidad, componentes de variancia y Generalizabilidad, así como el análisis secuencial. Los resultados han permitido estimar el ajuste de los distintos modelos al Modelo Lineal General, estimar la varianza explicada y su significación. Utilizando las facetas que han resultado estadísticamente significativas en el análisis de componentes de variabilidad se ha realizado el análisis secuencial, obteniendo patrones de conducta en el juego y mapas conductuales donde se ofrecen las transiciones y relaciones de excitación o inhibición entre las categorías del sistema taxonómico. Palabras clave: Acción de juego. Voleibol. Metodología observacional.
Tesis Doctoral leída el 16 de junio de 2008 en el Departamento de Psicología Social, Antropología Social, Trabajo Social y Servicios Sociales de la Universidad de Málaga.
Directores Dr. Antonio Hernández Mendo (Facultad de Psicología de Málaga) Dr. Guillermo Gorospe Egaña (Facultad de C. de la Actividad Física y el Deporte, UPV)
Calificación
Tribunal Dr. Don José Manuel Chinchilla Minguet, Profesor Titular de Didáctica de la Expresión Musical, Plástica y Corporal de la Universidad de Málaga Dr. Don Carlos Alberto Aragundi Departamento de Educación Física e Deportiva de la Universidad de A Coruña.
Secretaria: |
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http://www.efdeportes.com/ Revista Digital - Buenos Aires - Año 13 - Nº 129 - Febrero de 2009 |
1 / 1
La especificidad del objeto de la presente investigación, se centra en el análisis, descripción y valoración de la acción de juego en el voleibol, conforme al estudio de la interacción entre los jugadores de los equipos en un marco estratégico que revela los rasgos de influencias espacio-temporales del juego.
El presente trabajo consta de doce capítulos. La parte teórica la componen los cuatro primeros capítulos, mientras que la parte empírica consta de diez.
El primero, en referencia a la naturaleza grupal del voleibol, versa sobre la formación de los grupos deportivos, sus características y las variables que inciden en su rendimiento.
El segundo capítulo describe y expande las diferentes perspectivas de clasificación del voleibol, así como las bases conceptuales de su estructura y del carácter interaccional que da soporte a los contextos estratégicos inmersos en la dinámica sociomotriz.
El tercer capítulo inicia una revisión bibliográfica de aquellos antecedentes en relación a la acción del juego en el voleibol de rendimiento, incluyendo como reseña específica las aportaciones de la metodología observacional en el ámbito de la investigación en el deporte.
El desarrollo del marco teórico concluye con el cuarto capítulo donde se describen los fundamentos teóricos de la técnica de análisis de variabilidad, explicando los elementos específicos de la teoría de generalizabilidad y los procedimientos de cálculo.
El estudio empírico se inicia con el capítulo quinto que bajo el titulo de planteamiento de la investigación, presenta tanto el objeto de estudio como aquellos aspectos relacionados con el diseño observacional seleccionado. La investigación se desarrolla en el marco de un diseño lag-log. próximo al cuadrante III. Considerado desde el punto de vista del análisis de variabilidad es un diseño no ortogonal parcialmente anidado. Los objetivos e hipótesis establecidas en la investigación son los siguientes:
Objetivos
Construir una herramienta de observación para el análisis de la acción de juego del voleibol.
Comparar la ejecución masculina y la femenina.
Determinar el grado de ajuste de los modelos estimados al Modelo Lineal General.
Estimar modelos que expliquen la variabilidad en el voleibol de alto nivel.
Determinar los patrones secuenciales de las conductas estratégicas puestas en juego por los equipos en la competición.
Comparar los patrones de las conductas obtenidas en categoría masculina y femenina en voleibol de alto nivel.
Comparar los patrones de las conductas obtenidas en los tres tipos de marcador considerados.
Hipótesis
H1: La herramienta construida cumple los requisitos metodológicos necesarios.
H2:
H3:
H4:
H5:
H6:
H7:
El capítulo sexto profundiza en la elaboración de la herramienta observacional. Se crea un sistema mixto de formatos de campo y sistema de categorías que permita el registro de las acciones dentro de un marco estratégico que revele los rasgos que caracterizan el voleibol. La elaboración del sistema de codificación implica una estrategia empírico-inductiva condicionada por la falta de constructos teóricos al respecto y el carácter multidimensional de la acción de juego. La herramienta observacional se configura a partir de dos criterios de primer orden: La interacción en pase y el efecto del pase. La interacción en pase hace referencia a las interacciones realizadas con golpeo de balón hacia el espacio objetivo del adversario, mientras que el efecto en pase, refiere a las dinámicas posicionales y golpeos en cooperación llevadas a cabo en el espacio del equipo receptor de la interacción directa en pase.
Figura 1. Esquema de la estructura de la herramienta observacional.
El primer criterio, interacción en pase, puede expandirse en dos niveles descriptivos, el intercambio en continuidad y la ruptura de intercambio.
Figura 2. Niveles descriptivos de la interacción en pase.
El segundo criterio, efecto en pase, expande su molecularidad descriptiva teniendo en cuenta dos niveles: el número de contactos y la utilización del espacio.
Figura 3. Criterio efecto en pase.
La herramienta se compone de tres macrocategorías:
1. Juego en pase: 28 categorías exclusivas y mutuamente excluyentes
Juego en pase tipo I en largo (P1L) Juego en pase tipo II en largo (P2L) Juego en pase tipo III en largo (P3L) Juego en pase tipo I en corto (P1C) Juego en pase tipo II en corto (P2C) Juego en pase tipo III en corto (P3C) Juego en pase tipo II en avance (P2D) Juego en pase tipo III proximal en avance (P3D) Juego en pase tipo III distal en avance (P3X) Juego en pase tipo II atrasado (P2T) Juego en pase tipo III proximal atrasado (P3T) Juego en pase tipo III distal atrasado (P3Y) Juego en pase alterno distal (P3W) Juego en pase alterno proximal (P3V) |
Juego en pase tipo I en largo (P4L) Juego en pase tipo II en largo (P5L) Juego en pase tipo III en largo (P6L) Juego en pase tipo I en corto (P4C) Juego en pase tipo II en corto (P5C) Juego en pase tipo III en corto (P6C) Juego en pase tipo II en avance (P5D) Juego en pase tipo III proximal en avance (P6D) Juego en pase tipo III distal en avance (P6X) Juego en pase tipo II atrasado (P5T) Juego en pase tipo III proximal atrasado (P6T) Juego en pase tipo III atrasado (P6Y) Juego en pase alterno distal (P6W) Juego en pase alterno proximal (P6V) |
Tabla 1. Categorías que componen la macrocategoría juego en pase
Ejemplo de categoría:
Juego en pase tipo III en largo (P3L)
Juego de intercambio en largo con tres contactos de balón.
Núcleo categorial
Conducta realizada por el equipo observado en el juego de intercambio en respuesta a la acción del equipo adversario. La secuencia de cooperación en pase se realiza con tres contactos de balón entre dos o tres jugadores en la zona distal. El último receptor del pase envía el balón al espacio objetivo del equipo adversario.
Grado de apertura
Un jugador situado en la zona distal inicia una primera secuencia de cooperación en pase hacia un jugador situado previamente en la zona distal o que la alcanza tras un desplazamiento en recolocación. La secuencia continua con una segunda cooperación en pase entre dos jugadores situados en el espacio distal. El jugador que recibe el último pase del equipo observado envía el balón hacia el espacio del equipo adversario desde cualquier parte del espacio interno o externo de la zona distal. Los golpeos se pueden realizar con cualquier parte del cuerpo, en suspensión, en apoyo estático o dinámico. Estas acciones de golpeo pueden incluir cualquier parámetro preferencial de trayectoria en cuanto a efecto, velocidad, altura, dirección y profundidad.
Descripción gráfica
Figura 4. Juego en pase tipo III en largo
2. Juego en recepción: 14 categorías exclusivas y mutuamente excluyentes
Juego en recepción tipo I en largo (S1L) Juego en recepción tipo II en largo (S2L Juego en recepción tipo III en largo (S3L) Juego en recepción tipo I en corto (S1C) Juego en recepción tipo II en corto (S2C) Juego en recepción tipo III en corto (S3C) Juego en recepción tipo II en avance (S2D) Juego en recepción tipo III proximal en avance (S3D) |
Juego en recepción tipo III distal en avance (S3X) Juego en recepción tipo II atrasado (S2T) Juego en recepción tipo III proximal atrasado (S3T) Juego en recepción tipo III distal atrasado (S3Y) Juego en recepción alterno distal (S3W) Juego en recepción alterno proximal (S3V) |
Tabla 2. Categorías que componen la macrocategoría juego en recepción
Ejemplo de categoría:
Juego en recepción tipo III alterno distal (S3W)
Juego de intercambio en recepción alterno distal con tres contactos de balón.
Núcleo categorial
Conducta realizada por el equipo observado en situación de recepción en respuesta al servicio del equipo adversario. La secuencia se inicia con una cooperación en pase que se realiza mediante una trayectoria del balón desde el espacio distal hasta el espacio proximal, donde se lleva a cabo una segunda cooperación en pase mediante una trayectoria del balón desde el espacio proximal al distal. El receptor del pase situado en la zona distal envía el balón al espacio objetivo del equipo adversario.
Grado de apertura
La secuencia se inicia con cooperación en pase entre un jugador situado en el espacio distal de juego y otro situado previamente en el espacio proximal o que llega a éste, mediante un desplazamiento en recolocación. La secuencia continua con una cooperación en pase entre dos jugadores siendo el último receptor un jugador previamente situado en el espacio distal o que lo alcanza mediante un desplazamiento en recolocación. Las acciones de golpeo se pueden realizar con cualquier parte del cuerpo, en suspensión, en apoyo estático o dinámico de un pie o dos. Estas acciones de golpeo pueden incluir cualquier parámetro preferencial de trayectoria en cuanto a efecto, velocidad, altura, dirección y profundidad.
Descripción gráfica
Figura 5. Juego en saque tipo III alterno distal
20 categorías exclusivas y mutuamente excluyentes3. Juego en ruptura:
Pase en fallo (H00) Saque en fallo (E00) Saque directo en largo en superioridad (OZS) Saque directo en largo en igualdad (OZN) Saque directo en largo en inferioridad (OZI) Saque directo en corto en superioridad (OFS) Saque directo en corto en igualdad (OFN) Saque directo en corto en inferioridad (OFI) Punto directo en largo en superioridad (GZS) Punto directo en largo en igualdad (GZN) |
Punto directo en largo en inferioridad (GZI) Punto directo en corto en superioridad (GFS) Punto directo en corto en igualdad (GFN) Punto directo en corto en inferioridad (GFI) Punto directo en largo con bloqueo en superioridad (MZS) Punto directo en largo con bloqueo en igualdad (MZN) Punto directo en largo con bloqueo en inferioridad (MZI) Punto directo en corto con bloqueo en superioridad (MFS) Punto directo en corto con bloqueo en igualdad (MFN) Punto directo en corto con bloqueo en inferioridad (MFI) |
Tabla 3. Categorías que componen la macrocategoría juego en ruptura
Ejemplo de categoría:
Punto directo con bloqueo en largo en superioridad (MZS)
Pase en punto directo con bloqueo en largo en superioridad.
Núcleo categorial
Conducta realizada por el equipo observado en el juego de intercambio. Un jugador del equipo observado realiza el golpeo enviando el balón a la zona distal del espacio adversario, logrando el punto posteriormente a una acción en bloqueo del equipo adversario. El equipo gana el punto al no efectuarse una respuesta en golpeo del equipo adversario. La distribución de los adversarios es en desequilibrio posicional en superioridad numérica distal.
Grado de apertura
La acción de pase puede realizarse desde cualquier parte de su espacio externo o interno de juego. El golpeo se puede realizar con una parte del cuerpo, en suspensión, en apoyo estático o dinámico. Esta acción de golpeo puede incluir cualquier parámetro preferencial de trayectoria en cuanto a efecto, velocidad, altura, dirección y profundidad. El bloqueo puede tocar el balón en una formación individual, doble o triple, en apoyo o en suspensión El balón bota en la zona distal del equipo adversario, donde la superioridad numérica presenta las disposiciones 4-2, 6-0 o 5-1 en el espacio.
Descripción gráfica
Figura 6. Pase en punto directo con bloqueo en largo en superioridad
La determinación de la calidad del dato, capitulo siete, configura el requisito que permite depurar la provisionalidad del sistema taxonómico, dotándole de los niveles de fiabilidad necesarios para ajustarse a los criterios de cientificidad exigibles. En primer lugar se lleva a cabo el análisis de la fiabilidad entre observadores en el registro de los datos, a continuación, se determina la precisión del instrumento de medición empleado para la obtención del registro de la actividad. El análisis de la calidad del dato se complementa con la estimación de la muestra necesaria para generalizar con precisión cualquier resultado procedente de la investigación, y el análisis de homogeneidad de la muestra elegida. Los resultados obtenidos ponen de manifiesto que tanto el instrumento elaborado ad hoc, como el entrenamiento de los observadores han respondido satisfactoriamente a las expectativas generadas. El estricto cumplimiento de las pautas exigidas por la Metodología Observacional, y los resultados del control de calidad de los datos permite aseverar que la cientificidad de la investigación queda garantizada.
En el capítulo ocho se realiza los análisis descriptivos preliminares a partir de las tablas de frecuencia codificadas en los cinco partidos de categoría femenina y en los cinco de categoría masculina. Los resultados de los análisis de anova y los análisis no paramétricos permiten afirmar que no existen diferencias entre las categorías registradas en los partidos masculinos y femeninos, ya que únicamente en siete de las sesenta y dos categorías se obtienen valores significativos.
En el noveno capitulo se presentan los resultados del análisis de variabilidad que se realiza mediante el análisis de Componentes de Variancia, utilizando los procedimientos de Mínimos Cuadrados (VARCOM) y de Máxima Verosimilitud (GLM), y el análisis de Generalizabilidad.
Comparando las varianzas residuales de los procedimientos de Mínimos cuadrados y Máxima Verosimilitud en el análisis de variabilidad, se observa que todos los modelos se ajustan al Modelo Lineal General, por lo que se puede considerar que cumplen los requisitos de normalidad, linealidad y homoscedasticidad. El procedimiento de Máxima Verosimilitud estima la significación de los modelos y de las facetas que los forman, concluyendo que todos los modelos son significativos excepto los modelos de dos facetas PM (Partido * Marcador) y TpM (Tipo de Partido * Marcador), junto al modelo PTpM (Partido * Tipo de Partido * Marcador) de tres facetas.
Modelo |
R2 |
GL |
SC Tipo I |
Pr > F |
F |
PTpM |
0.003582 |
29 |
10.8840 |
1.000 |
2.11 |
PTpI |
0.773362 |
69 |
12407.0975 |
<.0001 |
257.75 |
PTpNp |
0.219944 |
64 |
3528.5717 |
<.0001 |
22.98 |
PTpE |
0.932090 |
146 |
14953.5933 |
<.0001 |
482.64 |
PTpEf |
0.741418 |
29 |
11894.6222 |
<.0001 |
529.27 |
PMI |
0.777835 |
199 |
12478.8603 |
<.0001 |
89.41 |
PMNp |
0.228449 |
172 |
3665.0256 |
<.0001 |
8.79 |
PME |
0.935107 |
394 |
15001.9840 |
<.0001 |
178.73 |
PMEf |
0.744214 |
89 |
11939.4784 |
<.0001 |
169.93 |
PINp |
0.943439 |
138 |
15135.6667 |
<.0001 |
621.74 |
PIE |
0.966173 |
287 |
15500.3888 |
<.0001 |
497.01 |
PIEf |
0.786312 |
75 |
12614.8551 |
<.0001 |
255.42 |
PNpE |
0.966875 |
274 |
15511.6482 |
<.0001 |
533.39 |
PNpEf |
0.943913 |
76 |
15143.2607 |
<.0001 |
1152.59 |
PEEf |
0.965269 |
159 |
15485.8782 |
<.0001 |
895.31 |
TpMI |
0.768786 |
41 |
12333.6942 |
<.0001 |
424.95 |
TpMNp |
0.215108 |
41 |
3450.9933 |
<.0001 |
35.03 |
TpME |
0.931610 |
89 |
14945.8855 |
<.0001 |
794.67 |
TpMEf |
0.742261 |
17 |
11908.1427 |
<.0001 |
891.75 |
TpINp |
0.941504 |
31 |
15104.6153 |
<.0001 |
2725.79 |
TpIE |
0.965161 |
71 |
15484.1531 |
<.0001 |
2032.91 |
TpIEf |
0.784280 |
18 |
12582.2590 |
<.0001 |
1063.02 |
TpNpE |
0.966577 |
67 |
15506.8622 |
<.0001 |
2250.53 |
TpNpEf |
0.942700 |
17 |
15123.8088 |
<.0001 |
5094.34 |
TpEEf |
0.964555 |
34 |
15474.4302 |
<.0001 |
4199.60 |
MINp |
0.941307 |
47 |
15101.4565 |
<.0001 |
1786.00 |
MIE |
0.965669 |
109 |
15492.2923 |
<.0001 |
1334.66 |
MIEf |
0.784303 |
109 |
15492.2923 |
<.0001 |
682.17 |
MNpE |
0.966815 |
99 |
15510.6842 |
<.0001 |
1524.98 |
MNpEf |
0.942617 |
25 |
15122.4682 |
<.0001 |
3453.55 |
MEEf |
0.964561 |
51 |
15474.5199 |
<.0001 |
2791.12 |
INpE |
1.000000 |
70 |
16043.0723 |
<.0001 |
Inf. |
INpEf |
0.949256 |
21 |
15228.9747 |
<.0001 |
4685.55 |
IEEf |
0.965173 |
43 |
15484.3380 |
<.0001 |
3375.86 |
NpEEf |
1.000000 |
38 |
16043.0723 |
<.0001 |
Inf. |
Tabla 4. Resumen de los resultado del análisis de componentes de varianza de los modelos de tres facetas.
En el pertinente estudio de generalizabilidad cada uno de los modelos propuestos se analiza de forma independiente, estimando el índice de variabilidad para cada una de las facetas y de sus distintas interacciones. Además se estiman los distintos diseños de medida, de forma que se obtengan los índices de generalizabilidad, al objeto de estimar los modelos más parsimoniosos que maximicen la varianza explicada y minimicen la varianza error.
Modelos |
% varianza |
Diseños de medida |
℮2 |
Φ |
Error Rel. |
Error. Abs. |
PTpI |
I 96% |
PTp/I |
0.227 |
0.010 |
1.587 |
45.218 |
|
|
PI/Tp |
1.000 |
1.000 |
0.000 |
0.000 |
|
|
TpI/P |
0.996 |
0.996 |
1.111 |
1.158 |
PTpNp |
Np 85% |
PTp/Np |
0.000 |
0.000 |
2.102 |
13.868 |
|
PNp 155 |
PNp/Tp |
1.000 |
1.000 |
0.000 |
0.000 |
|
|
TpNp/P |
0.982 |
0.982 |
1.471 |
1.471 |
PTpE |
E 99% |
PTp/E |
0.860 |
0.032 |
0.135 |
24.921 |
|
|
PE/Tp |
1.000 |
1.000 |
0.000 |
0.000 |
|
|
TpE/P |
0.999 |
0.999 |
0.202 |
0.284 |
PTpEf |
Ef 98% |
PTp/Ef |
0.961 |
0.045 |
0.186 |
98.776 |
|
|
PEf/Tp |
1.000 |
1.000 |
0.000 |
0.000 |
|
|
TpEf/P |
1.000 |
0.998 |
0.056 |
0.516 |
PMI |
I 96% |
PM/I |
0.208 |
0.011 |
1.261 |
30.323 |
|
|
PI/M |
0.996 |
0.996 |
0.764 |
0.764 |
|
|
MI/P |
0.996 |
0.996 |
0.884 |
0.916 |
PMNp |
Np 83% |
PM/Np |
0.025 |
0.004 |
1.601 |
9.491 |
|
PNp 14% |
PNp/M |
0.989 |
0.989 |
0.739 |
0.739 |
|
|
MNp/P |
0.980 |
0.980 |
1.114 |
1.114 |
PME |
E 99% |
PM/E |
0.783 |
0.034 |
0.346 |
35.707 |
|
|
PE/M |
0.998 |
0.998 |
0.570 |
0.570 |
|
|
ME/P |
0.999 |
0.999 |
0.253 |
0.367 |
PMEf |
Ef 98% |
PM/Ef |
0.940 |
0.050 |
0.225 |
65.945 |
|
|
PEf/M |
0.998 |
0.998 |
0.362 |
0.362 |
|
|
MEf/P |
0.999 |
0.998 |
0.131 |
0.416 |
PINp |
I 58% |
PI/Np |
0.995 |
0.915 |
0.143 |
2.845 |
|
Np 38% |
PNp/I |
0.989 |
0.820 |
0.215 |
4.362 |
|
|
INp/P |
0.997 |
0.996 |
0.166 |
0.201 |
PIE |
I 58% |
PI/E |
0.987 |
0.899 |
0.385 |
3.408 |
|
E 38% |
PE/I |
0.992 |
0.844 |
0.202 |
4.354 |
|
|
IE/P |
0.993 |
0.993 |
0.355 |
0.365 |
PIEf |
I 92% |
PI/Ef |
0.989 |
0.985 |
0.780 |
1.071 |
|
|
PEf/I |
0.907 |
0.256 |
0.353 |
10.048 |
|
|
IEf/P |
0.993 |
0.993 |
0.481 |
0.505 |
PNpE |
E 89% |
PNp/E |
0.991 |
0.438 |
0.082 |
12.249 |
|
|
PE /Np |
0.997 |
0.984 |
0.252 |
1.365 |
|
|
NpE/P |
0.998 |
0.998 |
0.161 |
0.197 |
PNpEf |
Ef 79% |
PNp/Ef |
0.999 |
0.448 |
0.021 |
27.669 |
|
Np 17% |
PEf/Np |
0.994 |
0.965 |
0.467 |
3.082 |
|
|
NpEf/P |
0.997 |
0.996 |
0.333 |
0.421 |
PEEf |
E 96% |
PE/Ef |
0.998 |
0.992 |
0.183 |
0.700 |
|
|
PEf/E |
0.977 |
0.292 |
0.053 |
5.553 |
|
|
EEf/P |
0.999 |
0.999 |
0.065 |
0.119 |
TpMI |
I 100% |
TpM/I |
0.000 |
0.000 |
0.283 |
146.541 |
|
|
TpI/M |
1.000 |
1.000 |
0.155 |
0.155 |
|
|
MI/Tp |
0.999 |
0.999 |
0.910 |
0.910 |
TpMNp |
Np 100% |
TpM/Np |
0.000 |
0.000 |
0.396 |
40.660 |
|
|
TpNp/M |
0.998 |
0.998 |
0.489 |
0.489 |
|
|
MNp/Tp |
0.998 |
0.998 |
0.680 |
0.680 |
TpME |
E 100% |
TpM/E |
0.371 |
0.000 |
0.020 |
82.985 |
|
|
TpE/M |
1.000 |
1.000 |
0.068 |
0.068 |
|
|
ME/Tp |
1.000 |
1.000 |
0.091 |
0.097 |
TpMEf |
Ef 100% |
TpM/Ef |
0.454 |
0.000 |
0.101 |
830.565 |
|
|
TpEf/M |
1.000 |
1.000 |
0.090 |
0.090 |
|
|
MEf/Tp |
1.000 |
1.000 |
0.030 |
0.666 |
TpINp |
I 59% |
TpI/Np |
0.998 |
0.911 |
0.319 |
14.208 |
|
Np 40% |
TpNp/I |
0.997 |
0.821 |
0.342 |
21.194 |
|
|
INp/Tp |
0.999 |
0.999 |
0.154 |
0.154 |
TpIE |
E 60% |
TpI/E |
0.996 |
0.901 |
0.267 |
7.505 |
|
I 38% |
TpE/I |
0.995 |
0.914 |
0.526 |
10.244 |
|
|
IE/Tp |
0.998 |
0.998 |
0.278 |
0.278 |
TpIEf |
I 97% |
TpI/Ef |
0.999 |
0.991 |
0.495 |
3.124 |
|
|
TpEf/I |
0.966 |
0.140 |
0.278 |
48.970 |
|
|
IEf/Tp |
0.999 |
0.999 |
0.312 |
0.312 |
TpNpE |
E 58% |
TpNp/E |
0.998 |
0.911 |
0.149 |
6.631 |
|
Np 41% |
TpE/Np |
0.997 |
0.906 |
0.324 |
10.055 |
|
|
NpE/Tp |
0.999 |
0.999 |
0.092 |
0.092 |
TpNpEf |
Ef 82% |
TpNp/Ef |
1.000 |
0.402 |
0.012 |
139.696 |
|
Np 18% |
TpEf/Np |
1.000 |
0.969 |
0.062 |
13.409 |
|
|
NpEf/Tp |
1.000 |
1.000 |
0.235 |
0.235 |
TpEEf |
E 98% |
TpE/Ef |
0.998 |
0.992 |
0.836 |
3.393 |
|
|
TpEf/E |
0.979 |
0.219 |
0.163 |
27.764 |
|
|
EEf/Tp |
1.000 |
1.000 |
0.074 |
0.074 |
MNpI |
I 59% |
MNp/I |
0.998 |
0.911 |
0.213 |
9.510 |
|
Np 49% |
MI/Np |
0.997 |
0.822 |
0.212 |
14.122 |
|
|
NpI/M |
1.000 |
1.000 |
0.058 |
0.058 |
MIE |
E 60% |
MI/E |
0.994 |
0.914 |
0.442 |
6.901 |
|
I 37% |
ME/I |
0.996 |
0.900 |
0.203 |
5.058 |
|
|
EI/M |
0.999 |
0.999 |
0.144 |
0.144 |
MIEf |
I 97% |
MI/Ef |
0.968 |
0.145 |
0.181 |
32.652 |
|
|
MEf/I |
0.998 |
0.990 |
0.400 |
2.199 |
|
|
IEf/M |
1.000 |
1.000 |
0.102 |
0.102 |
MNpE |
E 95% |
MNp/E |
0.993 |
0.397 |
0.094 |
19.175 |
|
|
ME/Np |
0.999 |
0.993 |
0.216 |
1.991 |
|
|
ENp/M |
1.000 |
1.000 |
0.093 |
0.093 |
MNpEf |
Ef 81% |
MNp/Ef |
1.000 |
0.406 |
0.011 |
92.793 |
|
Np 18% |
MEf/Np |
1.000 |
0.968 |
0.137 |
9.073 |
|
|
EfNp/M |
0.999 |
0.999 |
0.331 |
0.331 |
MEEf |
E 98% |
ME/Ef |
0.998 |
0.992 |
0.583 |
2.278 |
|
|
MEf/E |
0.977 |
0.217 |
0.121 |
18.520 |
|
|
EEf/M |
1.000 |
1.000 |
0.048 |
0.048 |
INpE |
I 78% |
INp/E |
0.996 |
0.988 |
0.279 |
0.786 |
|
|
IE/Np |
0.999 |
0.990 |
0.103 |
0.716 |
|
|
ENp/I |
0.955 |
0.581 |
0.577 |
8.902 |
INpEf |
I 97% |
INp/Ef |
0.999 |
0.998 |
0.376 |
0.656 |
|
|
IEf/Np |
0.999 |
0.989 |
0.206 |
3.292 |
|
|
EfNp/I |
0.984 |
0.348 |
0.360 |
42.112 |
IEEf |
I 92% |
IE/Ef |
1.000 |
1.000 |
0.010 |
0.010 |
|
|
IEf/E |
0.999 |
0.987 |
0.416 |
3.847 |
|
|
EEf/I |
0.983 |
0.363 |
0.412 |
42.187 |
NpEEf |
E 52% |
NpE/Ef |
0.999 |
0.990 |
0.256 |
1.824 |
|
Ef 44% |
NpEf/E |
0.996 |
0.859 |
0.301 |
13.941 |
|
|
EEf/Np |
0.998 |
0.897 |
0.192 |
11.633 |
Tabla 5. Resumen de los resultado del análisis de Generalizabilidad de los modelos de tres facetas.
En el capítulo diez se realiza el análisis secuencial de retardos utilizando el programa informático SDIS-GSEQ de Bakeman y Quera (1996), al objeto de estimar posibles transiciones excitatorias entre las diferentes categorías diseñadas para representar el flujo conductual del juego, con mayores probabilidades de aparición que las estimadas por el azar. Se estiman los retardos de -5 a 5 para realizar, según el caso, un análisis desde el punto de vista retrospectivo y/o prospectivo respectivamente. Los Z asintótica debe ajustarse a la normalidad, con valores z > 1.96 (dependencia excitatoria) ó z < –1.96 (dependencia inhibitoria), con el Chi cuadrado de Pearson significativo
El análisis secuencial se ha realizado utilizando como criterios las facetas que han resultado estadísticamente significativas en el análisis de variabilidad. En este caso todas las facetas han resultado estadísticamente significativas (Tabla 3), constituyendo la interacción (I), el espacio (E), el número de pases (Np), el efecto (Ef), el marcador (M) y el tipo de partido (Tp) los criterios a tener en cuenta.
Facetas significativas |
Interacción (I) Espacio (E) Número de pases (Np) Efecto (Ef) Marcador (M) Tipo de partido (Tp) |
Tabla 6. Facetas estadísticamente significativas.
Además cada criterio se compone de diversas categorías (Tabla 7) que han sido utilizadas como categorías criterio y categorías condicionadas. Por su parte, los criterios marcador y tipo de partidos se han considerado como variables de asignación, realizando el análisis secuencial entre los primeros cuatro criterios, en los partidos masculinos y partidos femeninos, en los tres tipos de marcador (empate, gana, pierde).
Criterios |
Categorías |
I |
Saque (S), Pase (P), Error de pase (H), Error de saque (E), Saque efectivo (O), Pase efectivo con bloqueo (M) , Pase efectivo (G) y No hay interacción (0) |
E |
Corto (1), Largo (2), Avance proximal (3), Avance distal (4), Atrasado proximal (5), Atrasado distal (6), Alterno proximal (7), Alterno distal (8), Zaguero en inferioridad (9), Zaguero en igualdad (10), Zaguero en superioridad (11), Frente inferioridad (12), Frente igualdad (13) , Frente superioridad (14) y No se utiliza el espacio (0) |
Np |
Uno (U), Dos (D), Tres (T), Cuatro (C), Cinco (B), Seis (X) y No hay contacto (N) |
Ef |
Mantenimiento (Mn), Ruptura positiva (Rp) y Ruptura negativa (Rn) |
M |
Empate (1), Gana (2) y Pierde (3) |
Tp |
Masculino (1) y Femenino (2) |
Tabla 7. Categorías que componen las facetas significativas.
A partir del análisis de los datos se establece la discusión de la tesis, recogida en el undécimo de los capítulos, donde se interpretan los resultados obtenidos en los distintos análisis, permitiendo confirmar las hipótesis que se plantean al inicio de la investigación. El análisis de Anova, comparando el tipo de juego desarrollado en las dos modalidades de la muestra, revela que no existen diferencias significativas entre los partidos de categoría femenina y masculina, resultados que se confirman en la prueba no paramétrica llevada a cabo mediante los estadísticos U de Mann-Whitney, W de Wilcoxon y la Z de Kolmogoroz-Smirnov, concluyendo que la muestra es homogénea y por tanto adecuada para realizar el análisis secuencial.
El análisis de variabilidad confirma que existe al menos un modelo de dos, tres, cuatro, cinco, seis y siete facetas que maximiza la varianza explicada y minimiza el error residual.
Mediante la aplicación de la técnica de análisis de retardos se han obtenido patrones de comportamientos estratégicos en cada tipo de partido, masculino y femenino, y en cada tipo de marcador, diferenciando patrones específicos en las secuencias de finalización de punto.
A modo de resumen, las conclusiones generales serías las siguientes:
Los resultados revelan que la influencia del saque es mayor en la competición masculina que en la femenina. En categoría masculina se obtienen rupturas positivas en los tres tipos de marcador, por lo que se deduce que el marcador no influye en el rendimiento del saque, al contrario de lo afirmado por Molina (2003) y Molina y col. (2004).
El error de saque supone el 16 % de las acciones de saque en categoría masculina y el 14% en la femenina, superiores a los 13% y 8.1% de los Juegos Olímpicos de Sydney 2000 (Palao y col., 2004). De acuerdo con estos autores, los equipos buscan dificultar las salidas del KI mediante el saque, aunque sea a costa de cometer errores, sabedores de la importancia de las salidas de recepción en la obtención de los puntos. De las rupturas llevadas a cabo con el saque, saques directos y fallos de saque, el 86% corresponden a fallos de saque, hechos que confirman la tendencia estratégica de arriesgar en el saque señalada por Zimmerman (1995), Patterson (1999), Ejem (2001) y Molina (2003), contrariamente a la tendencia más conservadora indicada por Boucher (1999); González Millan y col. (2001) y Zhang (2000).
Los saques se dirigen sobretodo a la zona zaguera en ambas categorías, por lo tanto no se dará el juego en corto, ya que el saque inhibe la activación de esta categoría. Los saques directos en los partidos masculinos se dan en zona distal en superioridad, mientras que en los femeninos se dan en la zona proximal en superioridad. Esto puede ocurrir tal y como apuntaban Ureña y col. (2000) a que la altura de la red obliga a imprimir a los saques una parábola más pronunciada en los partidos masculinos, habiendo más tiempo que en los femeninos para coger los saques cortos. El porcentaje de saques recibidos en la zona proximal es del 2%, semejante al 3% obtenido por Callejón (2006) en el voleibol masculino de rendimiento y alejado del 11% de Ureña, Calvo y Lozano (2002), en el voleibol femenino de rendimiento.
La soluciones estratégicas planteadas por los equipos en KI son variadas, las mas utilizadas son: el juego en recepción tipo I en largo (S1L), el juego en recepción tipo II en avance proximal (S2D), el juego en recepción tipo III en avance proximal (S3D), el juego en recepción tipo III alterno distal (S3W), el juego en recepción tipo III en avance distal (S3X) y el juego en recepción tipo III en largo (S3L)
En cuanto a los ataques zagueros o distales, categorías S3W, S3X, S1L y S3L se obtienen unos valores cercanos a 28% en los dos tipos de partido, valores ligeramente superiores a los obtenidos por Aragundi (2006) con el 20% de los balones colocados a la zona distal
El juego en pase y en recepción alterno distal (S3W, P3W), son una opción de juego poco utilizados en los dos tipos de partidos, y no desencadena ningún patrón secuencial, al contrario de lo que se podría pensar ya que la tendencia del voleibol actual es combinar los ataques delanteros con los zagueros.
A partir de las ideas desarrolladas en la presente investigación y al objeto de ahondar en el conocimiento de la acción del juego del voleibol, en el último capítulo se plantean las siguientes propuestas:
Siguiendo los investigaciones de Gorospe, Hernández Mendo, Anguera, Santos (2005); Salas, Anguera y Molina (2006) en el ámbito de la metodología observacional, diversificar y ampliar la variable marcador.
Aumentar el carácter y la diversificación de la muestra al objeto de comparar resultados.
Optimizar la herramienta observacional profundizando en la molecularidad descriptiva, bien actuando sobre secuencias de interacción de una mayor especificidad, o conformando sucesivos niveles descriptivos de una mayor molecularidad.
Perfilar los rasgos de los comportamientos tácticos en las diferentes situaciones llevadas a cabo en la competición, lo que permite optimizar los recursos estratégicos de los equipos.
Teniendo en cuenta la influencia que los factores situacionales pueden tener en el rendimiento grupal (Chappuis y Thomas, 1988), utilizar la variable público como variable de asignación.
Siguiendo el trabajo de Hernández Mendo y Castellano (2004), estudiar las características grupales mediante el análisis de las acciones realizadas por los jugadores en el seno del equipo, al objeto de desvelar las influencias interactivas recíprocas.
Realizar estudios de transversalidad sobre deportes que se inscriban en el mismo rasgo de sociomotricidad.
Ampliar las posibilidades de análisis y tratamiento de los datos que posibilita la metodología observacional.
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revista
digital · Año 13 · N° 129 | Buenos Aires,
Febrero de 2009 |