Desenvolvimento e validação de um modelo matemático para predição do máximo baseado na frequência cardíaca Development and validation of a mathematic model of maximum cardiorespiratory capacity prediction based on the behave of heart rate
	*Programa de Pós-Graduação Strictu Sensu em Ciência da Motricidade Humana da Universidade Castelo Branco, Rio de Janeiro Laboratório de Fisiologia do Exercício da Universidade Estácio de Sá, Petrópolis **Programa de Pós-Graduação Strictu Sensu em Ciência da Motricidade Humana da Universidade Castelo Branco, Rio de Janeiro (Brasil)	M.Sc. Alexandre Fernandes Machado* Dr.Sc. Edil Luis Santos* Dr.Sc. Estélio Henrique Martin Dantas** Dr.Sc. José Fernandes Filho** xdmachado@gmail.com
	Resumo           O objetivo do presente estudo foi predizer o máximo, baseado na resposta dinâmica da freqüência cardíaca, em corridas em esteiras com carga constante e sem inclinação. Participaram deste estudo 19 voluntários do gênero masculino, fisicamente ativos, de baixo risco e não fumantes (21 ± 2 anos; 75,36 ± 7,2 Kg; 174,7 ± 4,6 cm). Todos foram submetidos ao exercício (corrida em esteira), com velocidade constante (8 Km/h) durante 6 minutos e sem inclinação, e 24 horas após a realização deste, foram submetidos a um teste progressivo máximo na esteira (protocolo de Rampa) até a exaustão. Em ambos os testes foram registradas as medidas de: freqüência cardíaca, pressão arterial e Índice de percepção de esforço, mas somente durante o teste progressivo máximo foi realizada a coleta dos gases expirados através de um analisador de gases. As variáveis foram modeladas a partir de parâmetros extraídos da resposta da freqüência cardíaca durante a corrida com velocidade constante, para predição do máximo. O modelo proposto foi obtido através da regressão linear múltipla (piecewise forward), os resultados apresentaram altas significâncias (r = 0,89, r2 = 0,80, SE = 146,68 e um valor-p = 0,00007) e foram validados satisfatoriamente através da crooss validation (leave-one-out). O modelo proposto para predição do máximo através de parâmetros extraídos da freqüência cardíaca durante exercícios com carga constante em esteira sem inclinação, trata-se de uma ferramenta prática para análise da capacidade funcional, pois ele é capaz de predizer com acurácia o máximo de um indivíduo sem que o mesmo seja levado a um esforço máximo. Unitermos: Predição do máximo. Teste submáximo. Corrida.   Abstract           The aim of the present study was to predict maximum cardio respiratory capacity based on dynamic response of heart rate, during running in treadmill with constant load and without inclination. Informed this study, 19 male physically active low risk non-smoking volunteers (21 ± 2 years; 75,36 ± 7,2 Kg; 174,7 ± 4,6 cm). All subjects were submitted at the exercise (running), with constant speed (8 Km/h) during 6 minutes and without inclination. After 24 hours, the subjects were submitted at a maximum progressive test in treadmill. up to exhaustion. During both tests, measures of HR, arterial pressure and rating of perceived exertion were registered, but only during progressive maximum test was achieved the exhaled gases collection, by a gas analyzer. The variables were modeled from parameters extracted of heart rate during run with constant speed, for maximum cardio respiratory prediction. The proposed model was achieved from multiple linear regression (piecewise forward). The results pointed at high significance (r = 0,89, r2 = 0,80, SE = 146,68 e um valor-p = 0,00007) and were validated satisfactorily at a cross validation (leave-one-out). This model of maximum cardio respiratory capacity prediction, from parameters extracted of heart rate during exercises with constant load in treadmill without inclination, is a practical tool for functional capacity analysis, once that is able to predict maximum cardio respiratory capacity of a subject with accuracy although this one was not in maximum effort.           Keywords: Maximum cardio respiratory capacity prediction. Submaximum test. Running.
	http://www.efdeportes.com/ Revista Digital - Buenos Aires - Año 13 - Nº 123 - Agosto de 2008

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Introdução

    O estímulo (exercício físico) que retira o organismo da homeostase causa um aumento imediato do metabolismo energético em função da energia gasta pela musculatura solicitada, e quanto maior for a intensidade do estímulo maior será o requerimento de energia pelo organismo. Para suprir a nova demanda metabólica serão necessárias algumas adaptações fisiológicas imediatas, referentes ao sistema cardiovascular durante o exercício físico (1).

    As principais respostas cardiovasculares agudas ao exercício são: freqüência cardíaca (FC), volume sistólico (VS), débito cardíaco (DC), resistência vascular periférica (RVP), pressão arterial sistólica (PAS) e pressão arterial diastólica (PAD). O tipo de resposta de cada variável fisiológica vai depender do tipo de exercício, intensidade e duração (2).

    Nos exercícios dinâmicos ocorre uma contração muscular seguida de movimento articular, onde há um aumento da atividade simpática o que acarreta um aumento da FC, VS e DC. Observa-se também um aumento da PAS e uma leve redução ou manutenção da PAD em função da diminuição da RVP, causada pela vasodilatação da musculatura ativa, promovida pela produção de metabólicos musculares (3).

    A intensidade das respostas cardiovasculares agudas ao exercício físico estão relacionadas diretamente com o nível de condicionamento físico, este pode ser interpretado através da medida de máximo (quantidade máxima de energia que pode ser produzida pelo metabolismo aeróbio). O máximo é um dos mais importantes parâmetros fisiológicos refletindo a interação de vários sistemas (respiratório, cardiovascular e muscular) que servem de suporte para o exercício físico (4).

    O VO₂máximo e a FC são influenciados pela demanda metabólica da musculatura ativa, ocorrendo um aumento de ambos com o aumento da intensidade do exercício até que seja atingido o ponto máximo da captação de O₂ e da FC. Neste ponto onde mesmo com o aumento da intensidade do exercício não ocorre aumento da captação de O₂ denomina-se VO₂ máximo (1), que tem uma relação direta com a FC máxima (5).

    Em exercícios com carga constante e intensidade abaixo no limiar anaeróbio, a FC tem um comportamento similar a captação do O₂ (5). Quanto maior a carga de trabalho maior será o déficit de O₂ imposto pelo exercício (6), que será maior em indivíduos não treinados quando comparados aos treinados (7).

    O comportamento da curva de captação de O₂ em exercícios submáximos pode ser um importante indicador do nível de condicionamento físico (5). E considerando seu comportamento similar ao da FC em exercícios com cargas constantes abaixo do limiar anaeróbio, quanto menor o déficit de O₂ maior será o máximo (6). Com base nos pressupostos supracitados, o objetivo do presente estudo foi desenvolver e validar um modelo matemático para predizer o máximo baseado na resposta dinâmica da freqüência cardíaca em corridas na esteira com velocidade constante.

Materiais e métodos

Sujeitos

    Participaram deste estudo 19 voluntários do sexo masculino (21 ± 2 anos, 75, 36 ± 7,23 Kg, 174,7 ± 4,6 cm) de baixo risco e não atletas. Para a seleção da amostra respeitaram-se os seguintes critérios de inclusão: indivíduos do sexo masculino com idades entre 18 e 25 anos, de baixo risco, não fumantes e não atletas e como critério de exclusão: indivíduos que apresentassem problemas endócrinos ou hormonais, usassem esteróides anabolizantes, e ou possuidores de qualquer tipo de doença.

Procedimentos pré-teste

    Todos assinaram um termo de consentimento livre esclarecido (TCLE), qual descrevia todos os procedimentos adotados no estudo e seus possíveis riscos. Seqüencialmente passaram por uma anamnese abordando fatores de risco para doença arterial coronariana, sinais e sintomas sugestivos de disfunções cardio-respiratória ou metabólica, então, realizaram-se as medidas de massa corporal (MC) (Balança Filizola, Brasil), estatura (EST) (Estadiômetro Sanny, Brasil) e espessura de dobras cutâneas (Compasso Cescorf, Brasil), a partir de suas medidas estimou-se a gordura corporal.

Procedimentos experimentais

    Cada voluntário realizou dois testes (T1 – submáximo e T2 – máximo) em esteira rolante ergométrica (ATL 1020, Imbramed, Brasil) com intervalo de 24 horas entre os mesmos. Durante ambos os testes a FC foi amostrada e armazenada a cada 5 segundos através de um cardiotacômetro portátil (Polar, S610i, Brasil). Adicionalmente, registrou-se o índice de percepção subjetiva do esforço (IPE), através de uma escala de esforço (BORG, 1994), nos últimos 10 segundos de cada minuto, e a PA foi verificada e registrada a cada 2 minutos (esfigmomanômetro anaeróide, Tycos, Embramac, Brasil; estetoscópio Litmann, Classic II SE, EUA).

    Durante o teste T2, realizou-se análise dos gases respiratórios (Teem 100, Aerosport, Brasil), amostrados e registrados a cada 20 segundos, a vazão expiratória e as frações expiratórias de O₂ e CO₂.

    O teste T1 constou de três fases, descritas: (1) Pré-exercício: o avaliado permaneceu sentado e relaxado durante cinco minutos, (2) Exercício: seqüencialmente a fase-1 o avaliado realizou uma corrida com velocidade constante de 8Km/h, sem inclinação por um período de 6 minutos, (3) Pós-exercício: com o termino da fase-2 a velocidade foi reduzida para 6 Km/h, 4 km/h e 3 Km/h respectivamente a cada minuto, caracterizando o final do teste.

    Após um intervalo de 24 horas foi realizado o teste T2, descrito a seguir: (1) Pré-exercício: o avaliado permaneceu sentado e relaxado durante 5 minutos, (2) Exercício: cada indivíduo foi levado a um esforço máximo, utilizando-se uma inclinação fixa de 6% e incrementos na velocidade de 1 Km/h a cada minuto até a presença de qualquer sinal ou sintoma esforço-limitante, a partir de uma velocidade inicial de 3 Km/h, (3) Pós-exercício: Após a detecção de qualquer sinal ou sintoma esforço limitante, a inclinação foi diminuída gradativamente até que fosse atingido o grau zero, simultaneamente a velocidade foi reduzida para 5 Km/h, e permanecendo nesta velocidade por 3 minutos no mínimo e, após, foi sendo reduzida gradativamente, até que o teste fosse encerrado.

Os critérios considerados para identificação do máximo, foram: estabelecimento de um platô da curva de captação de oxigênio em relação a carga (aumento £ 150 ml.min-1) e razão de trocas gasosas ³ 1,0.

Extração das variáveis

Dado que o presente trabalho foi desenvolver e um modelo matemático para predizer o VO₂ máximo baseado no comportamento da FC em exercícios dinâmicos com intensidade constante abaixo do limiar anaeróbio. Extrairam-se os parâmetros descritos abaixo, para elaboração do modelo.

Teste máximo

1. FC de repouso (FCR): representada pela FC média nos 30 segundos finais da fase de pré-exercício;

2. Média da FC para cada intervalo de tempo (FCi), onde i representa intervalos de tempo de 30 segundos, desde o início até o final da fase de exercício;

3. FC máxima: representada pelo maior valor atingido durante o teste;

4. máximo: representado pelo valor mais alto captado durante o teste.

Teste submáximo

1. FC de repouso (FCR): representada pela FC média nos 30 segundos finais da fase de repouso;

2. Média da FC para cada intervalo de tempo (FCi), onde i representa intervalos de tempo de 30 segundos, desde o início até o final da fase de exercício;

3. Amplitude da curva da FC (ΔFC), corresponde à variação da FC entre o repouso até o final do exercício, representada pela FC média dos 30 segundos finais de exercício da fase submáxima menos a FCR (Equação 1);

(1)

4. Déficit cronotrópico (DHR), reflete o atraso da resposta cronotrópica, que representa um débito dos batimentos cardíacos para suprir a demanda metabólica imposta pelo exercício (Equação 2);

(2)

Onde:

• ΔFC – Amplitude da curva da FC;

• T – Tempo do exercício em minutos

• å FCi – Somatório das médias das FC de todos os intervalos tempo;

• FCr – FC de repouso.

• 12 – Corresponde ao número de intervalos de tempo.

• FCi12 , representada pela média da FC dos segundos 30 segundos finais de exercício durante o teste;

• ΔFC6min, corresponde à variação na FC no minuto final de exercício representada pela diferença da FCi12 menos a FCi10 (Equação 3);

(3)

• ΔFC5min, corresponde à variação na FC no quinto minuto de teste representada pela diferença da FCi10 menos a FCi8 (Equação 4) ;

(4)

• FC max, representada pela maior FC registrada durante o período de teste;

• Coeficiente angular (Cang), expressa a taxa de crescimento da inclinação da reta obtida através de uma regressão linear sobre os 2 minutos finais da FC durante o teste. Tomando como referência a FC dos 2 minutos finais de teste, realizou-se uma regressão linear simples usando o método dos mínimos quadráticos. Com isso, obteve-se uma reta de regressão representando o comportamento da FC no final da fase de steady-state.

Tratamento estatístico

    Para testar a normalidade da distribuição dos dados, utilizaram-se as medidas de distribuição, assimetria (a3) e curtose (a4), as quais foram estimadas com o objetivo de identificar se as variáveis estudadas aproximam-se da distribuição normal.

    Adotando-se como variável dependente o máximo, e como variável independente, aquelas extraídas do teste submáximo (FCR, FCi, ΔFC, DHR, FCi12, ΔFC6min, ΔFC5min, FC Max, Cang), utilizou-se da regressão linear múltipla pelo método piecewise forward, isto é, as variáveis foram escolhidas por ordem de magnitude do coeficiente de correlação parcial (CCP) com a variável dependente e sua significância (valor-p). Como critério de corte das variáveis independentes rejeitou-se a i–ésima variável, quando o valor-p>0,01, para um coeficiente de explicação mínimo de 0,80 e uma variação no r² <0,05.

    A validação do modelo foi realizada através de validação cruzada, utilizada para pequenos grupos amostrais (HAYKIN, 1999) pelo método leave-one-out. O coeficiente de determinação de Pearson (r²) foi utilizado para acessar a relação entre o máximo observado e o predito, e sua confiabilidade foi expressa pelo valor-p e pelo erro padrão.

    Em todos os testes adotou-se um nível de significância de a = 0,05. Todos os sinais foram processados com o aplicativo Matlab v. 6.2 (Mathworks, EUA), e a análise estatística, realizada no aplicativo Statistica 99 ed., release 5.5 (STATSOFT, EUA).

Resultados

Análise das características do grupo amostral

    As características físicas e antropométricas dos voluntários são apresentadas na Tabela 1.

Tabela 1. Características físicas e antropométricas dos voluntários

	Média (s)	SE	a3	a4	CV*
Idade, anos	21 (2)	0,55	0,29	-0,96	21,4
Massa corporal, Kg	75,36 (7,23)	1,66	0,74	0,88	7,23
Estatura, cm	174, 7 (4,61)	1,06	-0,30	-1,44	4,62
Gordura corporal, %	16,87 (4,91)	1,13	0,36	-0,60	4,92
Peso gordo, Kg	12,69 (4,21)	0,96	0,46	-0,58	4,21
Peso magro, Kg	62,18 (5,17)	1,17	0,80	0,07	5,12
VO2 máximo, l.min -1	3,39 (0,29)	0,06	1,10	2,41	0,29
VO2  máximo, ml.min –1. Kg-1	45,3 (5,26)	1,21	0,95	2,01	5,26
FC máxima, bpm	196 (5)	1,04	1,33	4,09	4,53
FC repouso, bpm	68 (10)	2,24	0,54	-0,44	9,77

Tabela 1. Os valores são expresso como média; s, desvio padrão, CV, coeficiente de variação %; SE, erro padrão; a3, assimetria; a4, curtose, VO₂ máximo, captação máxima de O₂, FC máxima, freqüência cardíaca máxima, FC repouso, freqüência cardíaca de repouso. * a variável é adimensional, portanto é representada como percentual.

    Na Figura 1, observa-se que a FC teve um rápido aumento no primeiro minuto, seguido de pequenas variações inferiores a 4 bpm, o que está dentro da expectativa, dado que em carga constante, a FC tenderia a manter-se em steady-state. Neste momento ocorre um equilíbrio entre a energia produzida e a energia gasta durante o metabolismo aeróbico.

 

Figura 1. Comportamento médio da freqüência cardíaca (FC) durante 6 minutos de teste submáximo. Os pontos representam a média e as linhas horizontais, o desvio padrão.

    As variáveis extraídas da resposta dinâmica da FC durante a corrida contínua com velocidade constante foram selecionadas por sua significância estatística através da regressão linear múltipla pelo método forward stepwise, para compor os modelos de estimativa do VO₂ máximo. Inicialmente desenvolveram-se sete modelos para predição do VO₂ máximo a partir das variáveis extraídas da FC. A Tabela 2, mostra os modelos desenvolvidos.

Tabela 2. Modelos de predição do VO₂ máximo propostos, suas equações e respectivos erros padrões

Modelo	SE (ml.min-1)
VO2 Max = 4,69+0,03(β1)-0,02(β2)+0,01(β3)-0,02(β4)+0,04(β5)-0,07(β6)+0,07(β7)	137,41
VO2 Max = 4,78+0,01(β1)-0,02(β2)-0,01(β3)-0,06(β4)+0,11(β5)-0,01(β6)	146,39
VO2 Max = 4,58+0,02(β1)-0,02(β2)+0,01(β3)-0,06(β4)+0,11(β5)	143,84
VO2 Max = 4,62+0,02(β1)-0,02(β2)+0,01(β3)-0,01(β4)	146,68
VO2 Max = 4,58+0,02(β1)-0,02(β2)+0,01(β3)	147,08
VO2 Max = 4,06+0,07(β1)-0,01(β2)	215,46
VO2 Max = 3,19+0,10(β1)	238,31

Tabela 2. β1, representa ΔFC6min; β2, FCR; β3, DHR; β4, ΔFC5min; β5, Cang; β6, FCT12; β7, FCMax; SE, erro médio.

    As variáveis (FCR, DHR, ΔFC6min e ΔFC5min), que compõem o modelo proposto, têm papéis específicos, os quais poderiam aqui resumir-se em: FCR, medida de eficiência cardíaca, uma menor FC de repouso reflete um maior VO₂máximo (16) DHR, reflete o atraso na resposta cronotrópica que tem uma correlação direta com o déficit de O₂ (17,5); ΔFC6min e ΔFC5min, refletem a variação da FC nos últimos minutos de teste que têm uma alta correlação com o steady-state.

    A Tabela 3 sumariza os resultados da regressão múltipla para estimativa do máximo a partir do modelo proposto com 4 variáveis independentes. Os coeficientes de regressão (βi) foram obtidos, selecionando progressivamente as respectivas variáveis independentes (método forward stewise) a partir de seu coeficiente de correlação parcial (CCP) com o máximo, e de acordo com a variação no coeficiente de explicação (r²). O modelo proposto para a predição do máximo resultou em uma correlação de 0,89 entre os valores observados e previstos, explicando 80% da variância do máximo, equivalente a um erro padrão de 146,68 ml.min-1 (valor-p=0,00007).

Tabela 3. Sumário da regressão Linear Múltipla para predição do VO₂ máximo

Variável	βi	CCP	r2	Δr2	Unidade
Intercepto	4,6249
ΔFC6min	0,0233	0,2355	0,37	0,3601	bpm
FCR	-0,0227	-0,8032	0,51	0,3815	bpm
DHR	0,0041	0,7134	0,79	0,6592	bpm
ΔFC5min	-0,0132	-0,2677	0,80	0,5962	bpm

Tabela 3. βi, coeficiente de regressão linear para i-ésimo termo; CCP, coeficiente de correlação parcial; R², coeficiente de determinação; e Δr², variação no r² a cada variável independente inclusa. ΔFC6min e ΔFC5min, representam a variação na freqüência cardíaca no sexto e quinto minuto de teste respectivamente; FCR, representa a freqüência cardíaca de repouso, e DC, o atraso da resposta cronotrópica.

    A Figura 2 apresenta o máximo previsto em função observado, junto à reta de regressão (linha contínua) e 95% do intervalo de confiança de estimativa para valor-p<0,001 (linha tracejada). Nos pontos observados fora dos 95% do intervalo de confiança, registrou-se para todos os casos, baixos erros padrão de estimativa, reforçando confiabilidade do modelo proposto.

 

Figura 2. Valores do VO₂ máximo previsto versus observado (•), junto à reta de regressão (linha contínua) e 95% do intervalo de confiança de estimativa para valor-p<0,001 (linha tracejada).

    Observa-se na Figura 3 os resíduos em função dos valores observados do VO₂ máximo (•), o erro médio (linha contínua), e 95% do limite de concordância (linha tracejada) caracterizada como intervalo de ± 2s (18), nota-se que todos os indivíduos permaneceram dentro do limite de confiança, o que vem corroborar com a confiabilidade do modelo proposto.

Figura 3. Análise de Bland e Altmam, valores do VO₂ máximo observado versus x resíduo, o erro médio (linha contínua) e as linhas tracejadas representam 95% do limite de concordância (LOA).

    Aplicada a validação cruzada, obteve-se uma explicação da variância, em média, de 77%, equivalente a um SE médio de 212,96 ml.min-1, embora tenham apresentado menores valores, confirmam a capacidade do modelo proposto (SE = 146,68 ml.min-1, r² = 0,80) em predizer o VO₂ máximo. O erro de estimativa do modelo proposto em relação ao VO₂ máximo observado foi de 4 %, ou seja é capaz de predizer o VO₂ máximo com uma precisão de 96%.

Discussão

    O comportamento da FC durante exercícios com carga constante (Figura 4) mostrou no presente estudo uma curva semelhante àquela da captação do O₂, o que condiz com os resultados encontrados na literatura (7,19,20). Segundo esta teoria é possível hipotetizar que se pode utilizar o comportamento da FC durante exercícios com carga constante para predizer o VO₂ máximo, uma vez que a variável independente DHR reflete o atraso da resposta cronotrópica, que tem uma correlação direta com o déficit de O₂(17). Nos exercícios com cargas constantes, o déficit de O₂ ocorre nos primeiros minutos, até que se entre em steady-state (Figura 5), ocorrendo em diferentes intensidades submáximas, quanto maior carga de trabalho, maior será o déficit de O₂ (17).

Figura 4. Comportamento da captação de O₂ (linha contínua) e da freqüência cardíaca (linha tracejada) durante exercício com velocidade constante (8Km/h) em esteira ergométrica sem inclinação em um indivíduo representativo.

 

Figura 5. Comportamento da captação de O₂ durante exercícios com cargas constante em intensidades diferenciadas (WHIPP & WASSERMAN, 1972).

    Quanto maior a capacidade funcional, menor o déficit de O₂, e por conseqüência menor também o débito de O₂, em função de uma estabilização mais rápida da captação de O₂ que está diretamente associada à menor variação da FC durante o exercício com carga constante (16,21). Estudos anteriores (7,19,22,23,24) relatam o uso da FC durante o steady-state como parâmetro de predição do máximo. No presente trabalho utilizou-se de duas variáveis (ΔFC6min e ΔFC5min) que refletem a amplitude da FC no 6º minuto e 5º minuto de teste, respectivamente. Quanto menor sua variação maior a capacidade funcional, sendo esta estabilização da FC durante os últimos minutos de teste interpretada por diversos autores (19,20,22) como steady-state .

    Pesquisadores(20), observaram o percentual da FC em função do percentual do VO₂ máximo para seis diferentes tipos de exercícios, entre eles corrida (r = 0,96), bicicleta (r = 0,92) e step (r = 0,91). Observa-se que a maior correlação foi obtida com a corrida, fato este que vem justificar a escolha desta modalidade como exercício para o modelo proposto.

    A esteira utilizada no presente estudo levou 25 segundos para aumentar a velocidade de 0 para 8 Km/h. Observou-se que velocidades superiores a 8 Km/h para indivíduos não atletas podem afetar a biomecânica da corrida (27), e que as velocidades mínimas para corridas de baixa velocidade se encontram entre 7,5 e 8,5 Km/h (26,27).

    É bem estabelecido que o treinamento físico pode aumentar o condicionamento físico, determinando aumento no máximo, assim como na capacidade aeróbia, causando redução na concentração sanguínea de ácido láctico, redução na sobrecarga ventilatória (6), redução da FC para intensidades de trabalho submáximas, redução da variação da FC (6,9,16). Com isso inúmeros protocolos de testes máximos e submáximos foram desenvolvidos com o objetivo de medir ou predizer o máximo (5,22,28). Protocolos que utilizam-se da FC como variável preditora do máximo (6,7), principalmente quando os modelos de predição do máximo são testes submáximos (8,9), Nota-se também inúmeros protocolos para a predição do máximo, que utilizam de outras variáveis preditoras como: velocidade, tempo e inclinação da esteira, sejam eles submáximos ou máximos, que se utilizam dos mais diversos tipos de ergômetros.

    Margaria(15) desenvolveu equações simples para predizer o máximo, utilizando-se de grandezas físicas como a distância percorrida e o tempo. Outros pesquisadores (18,20) desenvolveram modelos utilizando-se da FC como variável preditora. Kasch (9), utilizou-se do protocolo de Astrand submáximo em cicloergômetro, encontrando uma correlação entre o máximo observado e previsto de 0,63  (p<0,001). Fox (20) desenvolveu um modelo de predição do VO₂ máximo, para jovens adultos do sexo masculino, utilizando-se do cicloergômetro, com velocidade constante (60 rpm) e carga fixa (150W) durante 5 minutos e utilizou como variável preditora a FC obtida no último minuto de teste, encontrando um r = 0,83, SE = 0,246 l.min-1 (p<0.001). Posteriormente(28), foi desenvolvido um modelo de predição do VO₂ máximo através de um teste submáximo em cicloergômetro, para mulheres com idade entre 19 e 47 anos de idade, utilizando a FC como variável preditora, encontrando um r = 0,76 e um SE = 0,295 l.min-1 (p<0,001).

    Outro estudo(29), utilizou-se do protocolo submáximo Astrand para cicloergômetro, corrida de 12 minutos, e variáveis antropométricas para a predição do máximo, encontrando uma correlação de 0,69 (p<0,001). Posteriormente desenvolveram(30) um modelo de predição do máximo, utilizando-se as variáveis: idade, sexo, tempo e FC a partir da corrida ou caminhada de uma milha, em indivíduos de ambos sexos e com uma margem de faixa etária bem ampla (crianças a partir dos 8 anos até idosos) encontrando um r = 0,84 e um SE 4.3 ml.kg-1.min-1 (p<0,001). Pober(22), utilizando-se da mesma metodologia e trabalhando com uma faixa etária mais restrita (40 a 79 anos) encontrou um r = 0,87 e SE = 4,7 ml.kg-1.min-1 (p<0,001).

    Observa-se que os estudos que utilizaram-se da FC como variável preditora, não levaram em consideração seu comportamento durante a realização do teste, a variação entre a FC de repouso e a FC final do teste, e a variação da FC nos minutos finais do teste, parâmetros estes extraídos do comportamento da FC. O presente trabalho utiliza-se também da FC como variável preditora (r = 0,89, SE = 0,146 l.min-1, p<0,00007), mas, como uma outra visão, onde extraíram-se variáveis sobre o seu comportamento, permitindo-se uma análise mais detalhada sobre a FC durante a realização do teste. Resultando em maior acurácia dos resultados alcançados expressos através do coeficiente de correlação, coeficiente de explicação e do erro padrão de estimativa.

Conclusão

    O modelo proposto, trata-se de uma ferramenta prática para análise da capacidade funcional, com alto poder preditivo do VO₂ máximo, capaz de otimizar o processo de avaliação e prescrição do componente cardiorrespiratório, observando-se como pontos positivos do modelo proposto, o tempo de teste, o tipo de atividade, que é habitual, o baixo custo operacional além da facilidade de aquisição das medidas e sua grande aplicabilidade, mas como ponto negativo observou-se que a velocidade do teste de 8 Km/h pode ser um fator limitante para aqueles menos condicionados. Com isso recomenda-se o desenvolvimento de estudos onde possam predizer a velocidade a partir da FC de reserva e que também possa-se utilizar como parâmetro preditivo o nível de condicionamento atual do indivíduo, e a utilização de outros ergômetros, como a bicicleta.

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revista digital · Año 13 · N° 123 | Buenos Aires, Agosto de 2008   © 1997-2008 Derechos reservados