Observación de las acciones ofensivas en un equipo de fútbol |
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Universidad de Málaga. (España) |
Antonio Tapia Flores | Álvaro Reina Gómez Francisco Díaz Martínez | Miguel Ángel Berrocal Martín Juan Amador García Navarro | Pablo Gálvez Ruiz Antonio Hernández Mendo mendo@uma.es |
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http://www.efdeportes.com/ Revista Digital - Buenos Aires - Año 12 - N° 108 - Mayo de 2007 |
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Introducción
La finalización ofensiva es un área de constante preocupación en los cuerpos técnicos de los deportes colectivos, especialmente en aquellos, como el fútbol. Esta cadena conductual aparece con relativa frecuencia, por el contrario conseguir un gol es un evento de baja frecuencia de aparición. Esta última característica del evento clave de la cadena, hace del estudio de la finalización ofensiva un problema de difícil solución al no presentar una distribución normal. Plantear un estudio que aborde este problema es cuando menos compleja. Esta problemática fue planteada en otro trabajo (Hernández Mendo, 1996), realizando un abordaje metodológico desde la perspectiva de las Permutaciones Exactas, encontrándose una coincidencia de estos resultados con los obtenidos en un análisis secuencial de retardos muy alta (cercana al 80%). Apoyándonos en este punto, consideramos este trabajo como preliminar, planteando un estudio descriptivo utilizando para ello un análisis secuencial de retardos. Nuestro objetivo es describir la eficacia del juego ofensivo del Málaga C.F. en la temporada 2005-2006 a partir del estudio de una muestra de "jugadas ofensivas que finalizan en tiro". Este estudio ha promovido el planteamiento de un plan de entrenamiento y de competición que permita desarrollar un nivel de juego más efectivo.
Una definición operativa de "jugada ofensiva" sería aquella definida como "Conjunto de conductas motrices realizadas por uno de los equipos en posesión del balón en un determinado contexto espacial." (Castellano, 2000). Asimismo "Posesión del balón" la definimos como "el momento cuando un jugador del equipo mantiene de forma controlada o no, en términos técnico-tácticos, la posesión del mismo, y está en disposición de dar continuidad o finalizar el proceso ofensivo". (Castellano, 2000).
MétodoParticipantes
El estudio se realiza utilizando los vídeos de los partidos del Málaga CF y los participantes son los jugadores del equipo que son titulares en los distintos partidos observados, a saber: Málaga C.F. vs Villarreal, Málaga vs Real Madrid, Málaga vs Osasuna, y Racing Santander vs Málaga.
MaterialEl registro se ha realizado utilizando el programa informático Match Visión Studio v 3.0 (Castellano, Perea y Alday, 2005). El análisis de la calidad del dato ha sido realizado utilizando el paquete estadístico SPSS v.12.0., el programa GSQ-SDIS 4.0.0 para Windows (Bakeman y Quera, 1995, 1996) y el programa informático Generalizability Study versión 2.0.E. (Ysewijn, 1996). También se ha utilizado la herramienta observacional construida, una combinación de "formatos de campo" y "sistema de categorías", constituida por 11 criterios y 75 categorías.
Criterios
Periodo donde se inicia la jugada: PDSRJ
Zona donde se inicia la jugada: ZI
Contexto de interacción donde se inicia la jugada: CIIJ
Jugador que interviene: JUGAD
Como se inicia la jugada: IJ
Acción técnica que realiza: AT
Superficie de contacto: SUPC
Zona desde donde se tira: ZT
Contexto de interacción al tirar: CIT
Resultado del tiro: RT
Duración de la jugada: DJ
Cada criterio tiene asociado un sistema de categorías:
ProcedimientoEl diseño observacional utilizado está situado en el primer cuadrante (ideográfico y seguimiento), se trata de un diseño diacrónico, se observa un solo equipo a lo largo de varios partidos. El muestreo realizado, sobre cuatro partidos de la Liga Nacional de Fútbol de Primera División, es de carácter focal, se han registrado las jugadas que finalizan en tiro.
Resultados1. Control de Calidad del dato
El control de calidad del dato se realiza utilizando un análisis de correlaciones y un estudio de generalizabilidad. Además se realiza una optimación del diseño de medida a fin de estimar el tamaño muestral óptimo que permite obtener registros fiables y generalizables.
Análisis de los datos1. Análisis secuencial de retardos
DiscusiónLa utilización de la metodología observacional en el fútbol ya ha sido justificada en diversos trabajos (Castellano, Hernández Mendo, Morales Sánchez, y Anguera, 2007; Hernández Mendo, y Anguera, 2001), considerando que los resultados obtenidos pueden ser aplicados tanto desde una óptica de la dinámica estratégica del juego (Jonson, Anguera, Blanco-Villaseñor, Losada, Hernández-Mendo, Ardá, Camerino, y Castellano, 2006) o bien desde su aplicación del punto de vista psicológico (Garay Plaza, Hernández Mendo y Morales Sánchez, 2006).
Hay que señalar, en primer lugar, que la herramienta mixta de observación (sistema de formatos de campo y sistema de categorías) reúne todos los requisitos metodológicos exigibles. La estimación del análisis de calidad del dato, arroja resultados totalmente satisfactorios. El análisis de generalizabilidad realizado -utilizando diseños de precisión C/O- se sitúa, en todos los casos, por encima de 0.9 (tanto los índices de fiabilidad como de generalizabilidad). Estos resultados indican que la herramienta construida registra de forma fiable y generalizable. Se ha estimado además la bondad de ajuste del sistema de categorías, los índices de fiabilidad y generalizabilidad, de acuerdo a lo previsto, son nulos y por tanto presentan un adecuado ajuste. En esta misma línea se realizaron análisis de correlaciones que en todos los casos fueron totalmente satisfactorios.
El análisis de generalizabilidad se utilizó, además, para realizar una estimación del tamaño muestral adecuado. Para lo cual se estimó una optimación del diseño de medida C/P. Los resultados indican que con cuatro partidos observados se obtienen registros fiables y generalizables.
Posteriormente se realizó un análisis secuencial de retardos. Este análisis se realizó desde una doble perspectiva, retrospectiva y prospectiva. Todos los patrones estimados, en total 10, son todos ellos de escasa longitud. Además, todos los patrones estimados son lógicos, convencionales e interpretables. Considerando los resultados obtenidos seria interesante aumentar la muestra con el fin de conseguir una mejor caracterización de los patrones, bien a través del análisis secuencial o a través de un análisis de coordenadas polares con el fin de determinar que sociedades de jugadores producen un mayor número de patrones eficaces, y posteriormente contrastar el porcentaje de varianza explicado por estas sociedades.
Bibliografía
Bakeman, R. y Quera, V. (1995). Analyzing Interaction, Sequential Anayisis with SDIS and GSEQ. Nueva York: Cambridge University Press.
Bakeman, R. y Quera, V. (1996). Análisis de la Interacción. Análisis Secuencial con SDIS y GSEQ. Madrid: Ra-Ma.
Castellano, J. (2000). Observación y análisis de la acción de juego en el fútbol. Tesis Doctoral. Vitoria-Gasteiz. Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea.
Castellano, J., Hernández Mendo, A., Morales Sánchez, V., Anguera, M. T., (2007). Optimising a probabilistic model of the development of play in soccer. Quality & Quantity, 41(1), 93-104.
Castellano, J., Perea, A. y Alday, L. (2005). Match Vision Studio. Software para la observación deportiva. En L.M. Sautu, J. Castellano, A. Blanco Villaseñor, A. Hernández Mendo, A. Goñi y F. Martínez (coord.), Evaluación e intervención en el ámbito deportivo. Vitoria-Gasteiz: Diputación Foral de Álava.
Garay Plaza, J. O., Hernández Mendo, A., Morales Sánchez, V. (2006). Sistema de codificación y análisis de la calidad del dato en el tenis de dobles. Revista de Psicología del Deporte
Hernández Mendo, A. y Anguera, M. T. (2001). Estructura conductual en deportes de equipo: fútbol. Revista de Psicología Social, 16(1), 71-93.
Jonson, G. K., Anguera, M. T., Blanco-Villaseñor, A., Losada, J. L., Hernández-Mendo, A., Ardá, A., Camerino, O. y Castellano, J. (2006). Hidden patterns of play interaction in soccer using SOF-CODER. Behavior Research Methods Computers & Instruments, 38 (3), 372-381.
Ysewijn, P. (1996). GT software for generalizability studies. Mimeografía.
revista
digital · Año 12
· N° 108 | Buenos Aires,
Mayo 2007 |